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geometry_algorithm
- 各种关于几何的算法实现。包括 计算几何学库函数（线相交，面积等等） 寻找凸包 graham 扫描法 判断点是否在多边形内。同时包含一些测试-on various geometric algorithm. In terms of geometry library functions (lines intersect, size, etc.) for convex hull graham scanning judgment and whether the polygon. Both co
vb+surfer
- ｖｂ调用ｓｕｒｆｅｒ主要程序 用克立格法将资料内插到格点上 生成一个空白的绘图页 生成一个等值线图 -vb call surfer main proceeding with kriging information grid within stabbing a generation gap on the field Generating a map page contour map
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
mypolygon
- 多边形常用算法模块 1. 判断多边形是否简单多边形2. 检查多边形顶点的凸凹性 3. 判断多边形是否凸多边形 4. 求多边形面积5. 判断多边形顶点的排列方向，方法一 6. 判断多边形顶点的排列方向，方法二 7. 射线法判断点是否在多边形内8. 判断点是否在凸多边形内-Does the polygon commonly used algorithm module 1. judgements polygons whether simple polygon. 2. inspections polyg
mypolygon2
- 8. 判断点是否在凸多边形内 9. 寻找点集的graham算法 10.寻找点集凸包的卷包裹法 11.判断线段是否在多边形内 12.求简单多边形的重心 13.求凸多边形的重心14.求肯定在给定多边形内的一个点15.求从多边形外一点出发到该多边形的切线16.判断多边形的核是否存在-8. In judging whether a convex polygon 9. Find points of graham algorithm 10. Find point set of convex hull vol
Todeterminewhetherthepolygonpoints
- 利用射线法判断点是否在多边形内，算法的执行效率高-To determine whether the polygon points
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
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- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
MedianFilter
- 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值-Median filtering is a nonlinear smoothing technique, it s gray value of each pixel of a neighborhood set for the point of all pixels within the window the median gray value
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- 图像预处理中，通常采用直方图均衡化[1]和直 方图规定化、线性和非线性灰度变换法[2]提高图像 的对比度，但效果均不理想。故提出一种对比度增 强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理以消除 直方图中因噪声而引入的随机干扰点，然后进行直 方图均衡化，增大图像的对比度，接着在整个显示 范围内对图像灰度级进行等间距排列，使输出图像 的灰度动态范围达到最大灰度变化范围，最后对整 幅图像中值滤波，滤除图像中被增强的噪声。-Image preprocessing, the co
Mtest
- 兴趣所致，内有3*3中值滤波、腐蚀、膨胀、求质心、链表创建与销毁、同时还有帧差分法的移动侦测，已调试通过，下载即可使用，当然了，技术含量不是很大，只不过希望对大家学习C语言编程提供点帮助！-Interest due, there are 3* 3 median filter, erosion, dilation, and quality heart, list creation and destruction, as well as the frame difference method of
Snake-model-bsegmentation-method
- 改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
median--filter---resource
- 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值. 这是其中一种方法对单一图像进行处理。-median filter
LCP
- 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值. -median filter resource
zzlb
- 中值滤波_百度百科 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 -Median filter _ Baidu 百科 median filtering method is a non-linear smoothing technique, which the gray value of each pixel is set to that point within the window of a neighbor pixel g
zhudianneicha
- 通过逐点内插法由不规则数据点的高程求格网点的高程信息，利用加权平均，附上了已知数据。-Through a point-by-point interpolation grid points irregular data point elevation and elevation information using the weighted average, enclose the known data.
motion_compensation_ISAR
- 程序内包含所有主要的ISAR成像运动补偿方法。 其中，包络对齐方法包括：1、积累互相关法 2、最小熵法 3、模一法 4、模二法。相位校正方法包括：1、相邻相位差法（多普勒中心）2、单特显点法-Motion compensation program contains all the major ISAR imaging method.Among them, the envelope alignment methods include: accumulation of cross-correla
DrawingBoundary
- 在CAD中，根据给定的一堆离散点，通过矩形框选，实现框选内点的边界生成。采用“盲人摸象”法。-In CAD, according to a given bunch of discrete points, through a rectangular marquee, marquee achieve within the boundaries generate points. The use of elephant method.