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图像的纹理分析和相关性
- 分析图象中的能量及熵、相关性等参数-image analysis of the energy and entropy, related parameters
energy
- 分析图像变换的能量集中分析算法，利用该算法可以评估不同变换对图像能量重新分派并集中的能力。-analysis Image Transform algorithm concentrate on the energy, The algorithm can be used to assess different images to transform the energy re-assigned and the ability to concentrate.
基于小波变换的图像融合
- 基于小波变换的图像融合源代码-融合规则分别使用简单的模值取大和基于区域能量
BlurScore.rar
- 在进行数字图像处理时，经常碰到评价一幅图像清晰度的问题，该源代码以边缘能量为基础评价一幅图像的模糊程度。,In digital image processing, we often encounter an image sharpness evaluation of the problem, the source code to the edge of the energy-based evaluation of the fuzzy degree of an image.
GABOR.rar
- 对输入的灰度BMP图像进行GABOR滤波，计算能量的响应，能量相应大于阈值返回白色像素点,On the importation of gray-scale BMP images GABOR filtering, calculation of energy response, energy is greater than the corresponding threshold back white pixels
NSCT
- 基于边缘和局部能量的NSCT变换遥感图像融合-Edge and local energy NSCT based remote sensing image fusion
mp_image_inpaiting
- 可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性-Enables the restoration of fragmentary images, applications mp-based algorithm for image sparse decomposition ideas. The process of taking into account the characteristics of atomic energy of the atom
SFLCT_SML_fusion
- 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化 Contourlet 域多聚焦图像融合方法-Sum-modified-Laplacian-based Multifocus Image Fusion Method in Cycle Spinning Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain
Texture
- 计算图像灰度共生矩阵重要属性：能量 熵 惯性矩和相关性。-Calculate important properties GLCM image: the moment of inertia and entropy correlation energy.
PowerMaxImageFusion
- 图像融合是图像处理的一个研究热点，这里提供一种方法即局部能量最大选取规则图像融合法-Image fusion is image processing of a research hot spot that is here to provide a way to select the rules of the local energy of the largest image fusion method
PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
mrfdemo
- MRF分割程序，C++编写，进行图像分割处理，帮助熟悉分割过程及能量最优求解-markov image segmentation, energy interation algorithm
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
quyufangcha
- 通过3*3矩阵移动计算图像区域方差反应图像能量 以此比较图像的清晰与否 实现图像融合-3* 3 matrix through mobile computing image image energy in this region compared variance response and clear images for image fusion or
texture_extraction
- 在VC++6.0下实现了能量法纹理提取，分别提取四个方向的纹理图像-VC++6.0 in the energy method to achieve the texture extraction, were extracted from the four directions of the texture image
motion_direction
- 将原图像看做是自相关及其功率谱是各向同性的一阶马尔可夫过程,采用基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法，对运动模糊图像进行方向性的高通滤波(方向微分),当滤波方向为运动模糊方向时 ,由于此方向模糊图像对应的高频成分最少,高通滤波(方向微分)使模糊图像能量损失最大,得到的微分图像灰度值（双线性插值）之和必然最小.所以方向微分得到的图像灰度值之和中的最小值对应的方向即为运动模糊的方向-The original image as is the autocorrelation and power spect
ICM（能量终止）
- 基于条件迭代法与马尔可夫随机场的遥感图像分割的matlab代码(the image segmentation based on the ICM and Markov random field)
SA（能量终止）
- 基于模拟退火与马尔可夫随机场的遥感图像分割的matlab代码(the image segmentation based on the SA and MNF)
renqunfenxi
- 光流法可以获得每帧图像的光流值，然后焓值法可以获得每一帧图像的能量焓值(The energy enthalpy of each frame can be obtained.)