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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
sjrh
- 融合多个传感器检测到的障碍数据，绘出障碍地形图-Integration of multiple sensors to detect obstacles to data, topographic maps drawn obstacles
li9_1
- 图像配准就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。-Image registration is the different time, different sensors (imaging equipment), or under different conditions (weather, illumination, camera position a
Mathematical-programming-based-multi-sensor-target
- 基于数学规划的多传感器目标识别方法Mathematical programming-based multi-sensor target recognition-Mathematical programming-based multi-sensor target recognition
matlab-4
- 图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
Multi-Sensor-Data-Fusion
- 《多传感器数据融合》英文参考书，比较有参考价值，适合雷达专业的研究者！-‘Multi-Sensor Data Fusion’ebook，useful for the researcher majoring in radar!
LISQ1
- 多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion
KFUSION
- 把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像，以便达到进行目标监视与识别等目的(Combining the complementary information from the multi-sensor data into a new image to achieve the purpose of monitoring and recognition.)