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Cloud123
- 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4
imgfuss
- 这是基于加权平均值的图像融合，采用三层小波分解，仅供参考-This is based on the weighted average of the image fusion, a three-tier wavelet decomposition, is for reference only
zuoye6
- 将图片读入内存，进行如下处理后，将原图片和处理后的图片一起输出，进行观察和比对： Ø 只保留图片的红色分量； Ø 只保留图片的绿色分量； Ø 只保留图片的蓝色分量； Ø ?0?2 将红, 绿, 蓝分量的平均值作为红绿蓝分量； Ø 红，绿，蓝分量相互交换； Ø 将图片中某种颜色或与之相近的颜色替换成另一种颜色；-will read
YUVPSNR
- PSNR 用来计算峰值信噪比的函数。可以输入两个yuv文件得出平均值-PSNR peak signal-to-noise ratio used to calculate the function. 2 can import documents obtained average yuv
VideoObjectDetection
- 本程序支持摄像头，通过逐祯差分实现视频中移动物体的检测。同时还带有中值滤波、平均值滤波、微分边缘检测等代码
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
RadarDataFilter
- C++语言写的通用的图像滤波处理类，可以对二维图像进行多达9种不同的滤波功能，包括中值滤波，平均值滤波
colorDetection
- 一个通过检测颜色进行目标位置检测的程序，通过探测图像中HSV空间，去估计平均感兴趣目标的HSV平均值.
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
Junzhi
- 均值滤波的基本思想是用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。
AvrDeNoise
- 自己写的平均值去噪声的滤波器，欢迎大家参考
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(i,j)- ] 这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子
图像处理
- 【用途】在一个纯白色的底板上放置叶片和已知尺寸的深色标定物，用数码相机拍照，获得的照片可用本软件测定，可用于测定棉花、甘薯等不规则叶片的大小和颜色，但其实可用于测定任何片状物的尺寸和颜色。本软件能根据底板纯白色的特性自动校正照片的白平衡以减少色差。 【使用】1.打开图像文件 2.去除图像背景 3.拖动鼠标选择矩形区域，然后点一下左边的图像框，即可获得尺寸比例和色彩平均值 4.被测定物的面积=被测定物面积百分数*标准物实际面积/标准物面积百分数。 【要求】对图像的要求： 1.测定
MEAN
- 用OpenCV编写的计算图像像素平均值的程序，可用于图像处理-Written with OpenCV image pixel average calculation procedure can be used for image processing
regiongrowin3dmyself
- 实现三维区域增长，函数形式，I为输入，sp为起始点，range为变化范围，与平均值相比-Three-dimensional regional growth, functional form, I for input, sp is the starting point, range of changes in the scope, compared with the average
work1
- 提取纹理图像特征，包括平均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、和熵。-Extract texture features, including mean, standard deviation, smoothness, third moment, consistency, and entropy.
intrans
- 利用对比度拉伸方法增强图像，函数mean2直接在函数调用内计算平均值-Contrast stretching method to enhance the image, function mean2 directly in the function call to calculate the average
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同，进而更深刻的理解最近邻插
用matlab评价融合图像的熵值、平均值、标准差、平均梯度、相关系数
- 用matlab评价融合图像的熵值、平均值、标准差、平均梯度、相关系数