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Two
- 离散信号处理 1、信号的生成方法 2、频域信号的分析 3、求正弦信号的频率 4、求正弦信号的加入时间 5、滤波器的设计
chengxu3
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
DDS
- 利用EDA技术和FPGA在UP3开发板上实现直接数字频率综合器的设计。 实验中加入了相位控制字PWORD，用以控制相位偏移量的前四位，将相位偏移量加到ROM地址总线 上，从而引起从ROM中取得的正弦信号的偏移，实现移相信号发生器的移相功能。 实验中还加入了LCD显示功能，通过LCD显示模块器件，用LCD显示正弦信号的频率，所显示的频 率也是由频率字控制的。LCD的驱动原理同上次实验。
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
VirtualSignalGeneratoring
- 虚拟信号发生器是一个GUI产生（1）周期函数（包括正弦，三角，锯齿，和方波）不同振幅，频率和阶段 （2）不同振幅平方脉冲序列，频率，分期及职责循环 （3）双参数指数函数 （4）高斯曲线之间的范围不同，标准偏差和手段，以及（5）不同幅度的高斯噪声。你也可以添加一个偏移或高斯噪声的前四个以上任何职能。图形用户界面还能使用户可以添加指定的信号（或者乘以它的）一个先前定义的信号。 -Virtual Signal Generator is a GUI that produces (1) periodi
chengxu-(6)
- 正弦信号的时频特性由振幅、角频率和初相位三个量确定，此程序是正弦信号时域波形的绘制-Sinusoidal signal from the time-frequency characteristics of amplitude, frequency and initial phase angle to determine three quantities, this procedure is time-domain sinusoidal signal waveform drawing
Pisarenko_music_esprit
- 分别用Pisarenko谐波估计法、MUSIC算法和ESPRIT算法对三正弦叠加高斯白噪声信号源进行频率估计，附件中有代码说明，编译环境为matlab。-Respectively Pisarenko harmonic estimation, MUSIC algorithm and the ESPRIT algorithm superimposed on the three sine Gaussian white noise signal source for frequency estimati
Sine-signal-superposition
- 分别画两个频率不同的正弦信号及他们叠加的信号,y1、y2及他们的叠加信号进行采样,进行傅里叶变换,幅频图,频谱图-Videos two sinusoidal signals of different frequencies, and their superimposed signal, Y1, Y2 and their superimposed signal to be sampled, the Fourier transform, amplitude and frequency diagram
The-Fourier-transform
- 将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。-The time-domain signal into different frequency sine or cosine function signal superimposed sum. Required to meet the continuous case the original signal is absolutely integrable conditions in a s
wavelet_frequencydetection
- 利用小波分析将一个给定信号的各频率成分区分开（信号由三个不同频率的正弦波组成）-Using wavelet analysis to distinguish a given signal of different frequency components (signal is composed of three different frequency sine wave)
discrete-Fourier-transform
- 1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图； 2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明； 3、绘制三种信号的均方根图谱； 4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。 -1, using Matlab to generate sine wave, square wave, and shows the respective time-domain waveform 2, FFT transform, disp