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haarcascade
- 利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定
haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。
adaboost
- 基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST-Based on ADABOOST face detection code, the use of inheritance strategies, including the calculation of features, extraction, ADABOOST training cascade, the last train out
Face-Detection
- 基于Adaboost级联分类的人脸和人眼检测，其中的三个xml是Adaboost分类器参数-Adaboost cascade based on the human face and eye detection, three of which are Adaboost classifier parameters xml
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- 非常好的人脸以及人眼检测的例子。OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。-Very good example of the human face and the human eye to detect. OpenCV supported target detection method is carried out us
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- matlab实现的多相滤波器，cic抽取D=5时例子，及级联型的cic的程序。-matlab implementation of the polyphase filter, cic examples taken D = 5 时, and the cascade of cic procedures.
harrtrack
- 利用级联的Haar分类器寻找检测目标，这是OPENCV上的程序，与大家分享-Using the Haar classifier cascade find Detected goals, OPENCV This is on the procedures to share with you
daima
- 媒体系统的发展给图像视频编码带来了很大的影响，随着网络数量、设备类型、媒体内容格式的不断增加，不同系统和网络之间的相互作用变得更加重要[1]。为了屏蔽通信网络、终端设备的异构性，为用户提供优质的多媒体服务，通常需要使用到转码技术。转码就是把一种格式的信号转换为另一种格式的信号[2]，它给异构网络之间、不同类型用户设备之间以及不同媒体内容格式之间提供了无缝链接。为了实现不同编码格式的图像转换，可以采用解码与编码级联或者耦合的方式。对于非快速（无实时性要求的）图像/视频转码可以采用级联方式进行，使用
matrix4
- 四乘四矩阵类 在三维模型几何变换过程使用 方便多次变换的级联-the 4*4 matrix class
haar
- 利用opencv编写的，利用级联的haar分类器寻找检测目标-Prepared using opencv using the haar classifier cascade testing to find the target
find_the_target_using_Harr
- 利用针对某目标物体训练级联的Harry分类器寻找在图像中找到包含目标物体的矩形区域-Training against a target object using a cascade of classifiers for Harry to find in the image of the rectangle that contains the object
cascade2xml
- 把级联信息转化成xml文档，C直接写好的exe-To cascade information into xml document, C direct written exe
MilTracker-V1.0
- 人脸检测，多实例,取多个实例来提取特征，形成一个特征池，分类器仍然是用级联生成，检测效果好，准确率比较高。-Face detection, multi-instance, take multiple instances to extract features, to form a feature pool with cascading classifier is still generating, testing effective, relatively high accuracy.
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- 基于OPENCV的环境下，利用级联Ｈaar分类器寻找检测目标-OPENCV based environment, the use of Haar classifier cascade find testing targets
facedetec-vcPP
- 训练好的人脸分类器，可直接载入运行，基于adaboost的级联分类器-Trained face classifier, can be directly loaded to run, based on cascade classifier adaboost
adaboost-alrgorryithm
- 图像级联算法可用于车牌检测，但是速度较慢，大家可以下载下来看看，加强对自适应级联算法的学习-Cascade algorithm for image plate detection, but slower, you can download to see, to enhance the learning algorithm for adaptive cascade
FaceDetection
- 本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。-face detec
haarcascade
- 利用级联的分类器查找需要检测的目标，visual c-Use a cascade of classifier search need to detect target, visual c++!!!!!!
facedetect
- 人脸检测一个小程序，是基于opencv的，在sample自带例子的基础上改进的，用的是级联的方法-A program of face detection is based on opencv, using a cascade method
facetest
- 级联分类器检测人脸，并定位脸部、眼睛和嘴巴，用到OPENCV分类器-Cascade classifier detects the face, and the positioning of the face, eyes and mouth, used OPENCV classification