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a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and threshold
perception
- 模式识别中，用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或，MATLAB实现-pattern recognition, classification using linear prediction logic device to achieve and logic, or, MATLAB
MotionEstimation
- 运动估计的几种方法，包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等
SpeedScreenMonitor
- 小波变换+线性预测+LZ77算法实现极速屏幕监控-Wavelet transform+ Linear Prediction+ LZ77 algorithm speed screen monitor
WallFlower
- WallFlower算法实现中涉及到的两个基础算法的实现，分别是线性预测，和k均值算法，很方便的调用。-Algorithm WallFlower involved in both basis algorithm, namely linear prediction, and the k-means algorithm, it is convenient to call.
hang_ji_shi_bie
- 航迹识别，用到改进的近邻搜索算放，双线性插值，BP预测等方法-Track identification, use the search operator to improve the neighbor put, bilinear interpolation, BP prediction method
dip3
- 设计了三个帧内线性预测的算法，给出原始图像及其直方图并给出了预测误差图等-Designed three frame linear prediction algorithm, given the original image and its histogram and gives the prediction error map, etc.
on-screen-control
- 一种基于小波变换、线性预测和LZ77算法的快速屏幕监控程序。VC++程序代码-Based on wavelet transform, linear prediction and the LZ77 algorithm fast on-screen control procedures. VC++ code
UKF-matlab-simulation
- 卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，那么当系统预测方程非线性化的时候该怎样计算预测值的方差呢？ UKF就是为了研究解决这种非线性关系的。-Kalman filter used in optimization of discrete linear systems prediction and measurement equations of the system, but
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。-linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and thresholds, so for
XINGXINGYUCED2
- 这个程序再matlab2012b版本上调试成功，以前在毕业设计的时候在网上找到的资料，希望对大家有用，基于线性预测系数(LPC)的语音信号重构。给出了完整的LPC matlab程序，包括语音信号采集，LP预测系数，阶数的选择以及预测结果误差曲线。（很好用）-This version of the program and then on the successful commissioning matlab2012b information previously graduation when f
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
lpc
- 线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话 人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的 抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样 值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。-Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been wide
comprehensive
- 线性预测编码器解码器，基于Matlab亲测可用，欢迎大家下载-Linear predictive coder
pziearand
- 模式识别中,用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或,MATLAB实现-Pattern recognition, the linear prediction classifier is used to implement logic and logic or MATLAB
sontroo
- 列文森-杜宾算法,用于语音的线性预测控制中,也可以用于谱包络,,(Levinson - durbin algorithm for linear predictive control, the voice can also be used for spectral envelope,,)
tce
- 模式识别中,用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或,MATLAB实现(Pattern recognition, the linear prediction classifier is used to implement logic and logic or MATLAB)
aqbg58
- 信号的线性预测分析的程序,用于各种各样的算法的实现()