搜索资源列表
隐马尔可夫
- 用于人脸识别的隐马尔可夫随机过程，英文原版文章。-original english edition of article about face recogniton based on implicit markov random process.
HMM-C-Algorithm
- 隐马尔可夫模型的C语言实现，人工智能算法领域的参考资料。-Hidden Markov Model C language, artificial intelligence algorithms field reference.
hmarkov
- 隐马尔可夫模型源代码，可以用于图像处理，分为前项和后项-hidden Markov model source code, can be used for image processing, is divided into former and the latter
denoising
- 使用隐马尔可夫模型在小波域降噪处理运行环境Matlab-use of hidden Markov model in wavelet domain noise reduction processing operating environment Matlab
Y463678
- 这是一个图像和视频处理中要广泛应用的模型的程序--隐马尔可夫模型-This is an image and video processing to the widely used model of the procedure -- Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型源代码
- 隐马尔可夫模型源代码.rar -hidden Markov model source code. Rar hidden Markov model source code. Rar
HMMforfacecheck
- 基于隐马尔可夫模型HMM的人脸检测和识别代码-based on Hidden Markov Models HMM face detection and identification codes
HMM_SRC
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码.
whmt1
- 基于小波域的隐马尔可夫树模型的图像去噪方法的实现代码。
HMMdemo
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别 需要opencv3.1版本才能使用
hmm
- 隐马尔可夫模型源代码,图像处理 matlab实现-Hidden Markov Model source code, image processing matlab implementation
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
hmm_for_C++
- 隐马尔可夫模型的人脸识别C++源代码 适合入门学习-Hidden Markov Model Face Recognition C++ Source code suitable for entry-learning
HMMSim
- 这是一个可视化的HMM（隐马尔可夫）程序~,c++环境下开发，极好的参考程序。-This is a visualization of the HMM (Hidden Markov) process ~, c++ development environment, an excellent reference for the procedure.
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
1whmt1.tar(1)
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割算法，whmmt- Wavelet domain hidden Markov for image segmentation
4whmtc.tar
- 基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation
OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别
- OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别源程序(OpenCV based on Hidden Markov model (HMM) for face recognition source program)
whmt1
- 用隐马尔可夫模型对图像进行处理，效果还行(Image processing with hidden Markov model)