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针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提
出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检
测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试,
结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值
,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
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基于块匹配的帧间运动估计，对相邻帧间背景运动计算运动矢量 ，使用了多种搜索算法对运动块进行搜索和匹配。-Block Matching Algorithms for Motion Estimation，This MATLAB source code is a review of the block matching algorithms used for motion estimation in video compression. It implements and compares 7 di
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新三步搜索算法考虑了块矢量中心偏移的特性，在初步搜索时对中心周围的
位置同时做了匹配运算。在物体做小范围运动时，这种改进很有效，可以大大减少运算量，然而，在物体做大范围运动时，这种改进却带来了额外的运算量。现实的情况经常是物体既有小范围的偏移，也有大范围的运动。因此，在考虑块匹配算法时，既要照顾块的中心偏移特性，也要兼顾块的大范围运动。四步搜索 (Four-Step Search FSS)能够兼顾两种情况，可以得到较好的性能。
-The new three-step search alg
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Fast Block Matching Motion Estimation Algorithms Source Code
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基于块匹配的稳像算法，包括演示视频，非常全面，希望对大家有帮助-Stabilization based on block matching algorithms, including a demonstration video, very comprehensive, we hope to help
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几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
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这是一篇关于块匹配的经典文章，对有学习图像处理以及与匹配算法的网友有帮助-This is a classic article on block matching, image processing, and to have learning and matching algorithms help users
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图像的块匹配matlab算法，包括三步算法，四步算法，菱形算法还有修正SAD的算法-Image block matching matlab algorithm, including the three algorithms, four step algorithm, the diamond algorithm and modified SAD algorithm
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针对MPEG的运动估计算法，包括全局搜索和各种快速算法-Block matching motion estimation algorithms including full search and other fast search algorithms
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块匹配算法，包含全搜索算法，菱形搜索算法，十字菱形搜索算法，六边形搜索算法，十字六边形搜索算法-Block matching algorithms, including full search algorithm, diamond search algorithm, cross diamond search algorithm, hexagonal search algorithm, cross-hexagon search algorithm
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一种基于图像灰度的快速匹配算法
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
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