搜索资源列表
imageFeatures_Ver3_0_source
- Machine vision without pixels - A tutorial and open source code for finding edges and corners based on the filters used in primary visual cortex.-Machine vision without pixels - A tutorial and open source code for finding edges and corne rs based on
Feature Extraction and Gabor Filtering_C+Matlab.ra
- Garbor filter is famous for its approximation to the characteristic of Cortex in human vision system. The state-of-the-arts advancement in computer vision application demonstrates the success and promissing of this technique. This directory co
C1C2
- 本源码是利用视觉仿生学成果进行目标识别的最新成果。c1 c2特征是MIT的Poggio教授的研究小组根据人眼视觉仿生的研究成果提出的特征。运用该特征对自然图像中的目标识别取得了较好的效果。本压缩包为提取C1 C2特征的Matlab源码。C1 C2特征的详细说明参见IEEE PAMI 2007上的文献\"Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms\"。
brainfunctionimage
- 许多应用PET 与fMRI 技术的脑功能成像研究发现,数字加工任务会显著引起前运动皮质的激活。习惯上认为,这一 结果可能与任务执行过程中的动作反应,如手指按键、默读或眼动等有关。近年来的研究则表明,这一区域不仅具有动作功能, 同时也具有其它非动作的认知功能。在本研究中,对17 篇关于数字加工的脑功能成像研究进行了元分析,以考察前运动皮质在 数字加工中的作用。研究结果发现,运动前区的背外侧( PMd) 与腹外侧( PMv) 在大多数数字加工任务中有显著激活,而运动辅 助区(SMA)
tetinex
- Retinex是由两个英文单词retina(视网膜)和cortex(皮层)组合而成，揭示了这一理论涉及模拟人类视觉系统的感知和理解过程。1963年Land首次提出了基于颜色恒常性的计算理论—— Retinex 理论，作为人类视觉对亮度和颜色感知的模型-Retinex is composed of two English words (retinal) and retina cortex (cortical) combination, reveals this theory to simulate
gdiTestp2Bretinex
- retinex的经典算法。1963年12月30日E. Land作为人类视觉的亮度和颜色感知的模型在俄亥俄州提出了一种颜色恒常知觉的计算理论——Retinex理论。Retinex是一个合成词，它的构成是retina（视网膜）+cortex（皮层）→ Retinex。-retinex in matlab
Scaled-correlation-analysis
- 相关性研究的最新研究成果Scaled correlation analysis 欧洲神经科学杂志2012年1月-When computing a cross-correlation histogram, slower signal components can hinder the detection of faster components, which are often in the research focus. For example, precise neuronal synch
Learning-hierarchical-invariant
- deep learning一般是学习的层次结构，它也是有一定理论依据的，即模拟人脑的大脑皮层工作，因为大脑皮层的视觉区域也是分层次工作的，越底层的视觉皮层对那些底层特征就越敏感。综上所述，feature learning有这么多应用需求的驱动和生物神经理论上的支持，注定它能够在AI领域中发挥一定的作用。一些实验表明，有些feature learning学习到的特征几乎比所有其它的特征效果要好，比如本文中的ISA模型就是其中一个。-deep learning hierarchy of learni
clkconfig
- cortex m0 lpc1114 clock set
SSR
- Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个，抑或是与两者都有关系-A Retinex Function
MSR
- Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个，抑或是与两者都有关系-MSR Retinex Function
Code_Graph
- 基于大脑皮层的fmri结构和功能差异，对大脑皮层fmri数据进行处理后分割。(parcellation of the human brain with fmri data of the cortex)
shiyan
- 利用0度和90度刺激下的内源性脑光学成像数据，获得大脑视觉皮层的方位功能柱，涉及的方法包括图像相减，叠加平均等； 对方位功能柱图像进行滤波处理，采用不同滤波方式（空域滤波和频域滤波）比较不同滤波下图像功能柱信号(Using the brain optical imaging data stimulated by 0 and 90 degrees, the functional column of the visual cortex of the brain is obtained. The
Retinex
- MSRCR Retinex是一个合成词，它的构成是retina（视网膜）+cortex（皮层。美国物理学家Edwin Land认为在视觉信息的传导过程中人类的视觉系统对信息进行了某种处理，去除了光源强度和照射不均匀等一系列不确定的因素，而只保留了反映物体本质特征的信息。