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  1. MFCC-and-SVM

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  2. 建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel2f requency Cep st rum Coefficient s , MFCC) 的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine , SVM) 的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较。-A Chinese speech ( mandarin ) database was established for speaker s gender recognition. A combina
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:302972
    • 提供者:wangqipeng
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