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- 背单词程序： 程序使用词汇表文件，其中每个词条由单词和解释两部分组成，编程完成：用户输入一个单词，程序将给出单词的词性和中文意思。 建立一个词汇表测试用词汇表名为新东方红宝书.txt，用c语言文件操作打开该文件，并将文件读入命名为dictionary[DICTSIZE]的数组内。读入数据存储于dictionary[DICTSIZE]所分配的地址空间内，以8字节表示一个信息。-Program uses the vocabulary file, where each entry and
wordStatistic
- 基于MFC的一款实现单词频率统计的小程序，可以统计例如四六级、考研英语等历年真题的单词出现频率，只需要输入目标文件路径和要统计的词汇表即可，程序能智能识别单词词汇，测试过还可以统计汉字句出现的频率。-Based on MFC a word frequency statistics realize small programs, statistics such as CET4 or CET6 , only need to enter the target file path and to the
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the expression of object recognit
PG_SPBOW-bag-of-feature
- 一个基于词汇包的训练的方法，内含作者论文。Bag of feature /training-A vocabulary packet-based training methods, including of paper. Bag of feature/training
N-Gram-LM
- 该程序基于Bi-Gram模型算法思想对一训练文本中的词汇建立语言模型，而后对测试文本中的语句进行预测出现概率-The program is based on Bi-Gram model algorithm ideas on a training text vocabulary build language model, and then the text of the statement of the test to predict the probability of occurrence
paper1
- Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition
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