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motionest
- 用块匹配法进行运动估计的matlab实现方法，返回运动矩阵-block matching method used for motion estimation method of Matlab, the return movement Matrix
LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
blockmatching
- 采用块匹配法计算相邻两帧图像的运动矢量，并显示计算的矢量结果。其中使用了opencv里面的函数。需先安装和加入opencv的库。-Using the 3 step block matching algorithm to compute the motion vector of two consecutive frames.
HBMA
- This function calculate block motion vectors (with integer pel accuracy), using hierarchical block matching algorithm. ％An example of main function calling this function is "MEMBA", which can be entered on the command window. ％The function also u
AFastBlock2matchingMotionEstimationAlgorithm
- 为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,提出了一种新的快速、有效的块匹配运 动估计算法.-In order to reduce the motion estimation algorithm of the computational complexity and improve the efficiency of video compression coding, a new fast and effective block-matching motion estimat
BlockMatchingAlgorithmsforMotionEstimation
- 】在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上, 描述了运动估计的基本原理 揭示了提高运动估计效率的关键技术, 并对相关的算法进行了分析和比较 提出了运动估计算法今后的研究方向。-] In the current fast block-matching motion estimation algorithm based on the descr iption of the basic principles of motion estimation revealed to enhance the e
BlockMatchingAlgorithmForMovementEstimation
- 采用块匹配方法对视频进行运动估计，获得运动估计的运动向量。-Using block-matching method of video motion estimation, motion estimation to obtain the motion vectors.
BlockMatchingAlgoMPEG
- 基于块匹配的帧间运动估计，对相邻帧间背景运动计算运动矢量 ，使用了多种搜索算法对运动块进行搜索和匹配。-Block Matching Algorithms for Motion Estimation，This MATLAB source code is a review of the block matching algorithms used for motion estimation in video compression. It implements and compares 7 di
BlockMatchingMethodsConsideringSmoothnessofMotionV
- 考虑运动向量平滑的块匹配运动估计方法，matlab代码-Consider the motion vector smoothing method of block matching motion estimation, matlab code
8951245521
- 新三步搜索算法考虑了块矢量中心偏移的特性，在初步搜索时对中心周围的 位置同时做了匹配运算。在物体做小范围运动时，这种改进很有效，可以大大减少运算量，然而，在物体做大范围运动时，这种改进却带来了额外的运算量。现实的情况经常是物体既有小范围的偏移，也有大范围的运动。因此，在考虑块匹配算法时，既要照顾块的中心偏移特性，也要兼顾块的大范围运动。四步搜索 (Four-Step Search FSS)能够兼顾两种情况，可以得到较好的性能。 -The new three-step search alg
Block-matching(Matlab)
- 用块匹配法求超分辨率复原中的运动矩阵!提出了一种快速，半像素的三步法！-Block-matching method using super-resolution recovery of movement in the matrix! Presents a fast, three-step half-pixel!
20040224_ME_Programs
- Fast Block Matching Motion Estimation Algorithms Source Code
hw5
- Exhousted block matching algorithm
ImageStitch
- 实现了序列图像的柱面全景图拼接，采用的块匹配法，顺序进行块匹配功能，找到最佳匹配位置，进行线性融合法进行拼接。-Achieved a series of cylindrical panoramic image stitching, using a block matching method, in order to block-matching function to find the best match position, a linear fusion splicing method.
block
- 基于特征块匹配的快速稳像算法，方法用块匹配方法对图像进行匹配，并进行稳像-Feature-based block matching algorithm for fast stabilization, methods using block-matching method to match the image, and conduct stabilization
bp
- 在双目立体视觉中立体匹配问题存在歧义性，是视觉研究中难点问题之。通过采用分水岭分割图像的方式有效的对图像进行了过分割处理，实现了基于图像块置信传播的匹配算法。-In the binocular stereo vision problem in stereo matching ambiguity, is the difficult problems in vision research. Images by using watershed segmentation method was effec
MotionEstimationquickalgorithm
- 摘 要：基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计 的原理；揭示 了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3 类主要问题 ：初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略 ； 分另 q 阐述了目前常用的解决这3 类问题的方法，并进行了比较和分析 ；提出了对运动估计算法的一些展望。-Abstract: The block-based motion estimation is a video compress
Image-denoising-with-block-matching
- 这是对三维块匹配的基础性介绍，为进一步学习研究打下基础。-This is a three-dimensional block matching basic introduction, lay the foundation for further study and research.
block-matching
- 块匹配算法，包含全搜索算法，菱形搜索算法，十字菱形搜索算法，六边形搜索算法，十字六边形搜索算法-Block matching algorithms, including full search algorithm, diamond search algorithm, cross diamond search algorithm, hexagonal search algorithm, cross-hexagon search algorithm
Block-Matching-Algorithm
- 用于视频目标追踪块匹配算法，在目标追踪里面性能优良，运行效果不错，调试可行-For video target tracking block matching algorithm, target tracking inside excellent performance, run well, debugging feasible