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CBIGImage
- 1.将已有的较大灰度图像（8位bmp格式）按指定大小进行分块，并保存成二进制文件（.bat格式）； 2.按指定屏幕大小生成大图的缩略图； 3.在缩略图上任意指定矩形框选部分（左上角和右上角），抠选出对应的大图原型，并保存至文件夹里。 4.大体介绍功能按钮 选择功能1：输入图像文件路径及文件名，打开图像文件，并新建以图像命名的文件夹。 如输入：test.bmp 选择功能2：输出图像的有关信息； 选择功能3：进行图像分块，并保存成二进制文件，再输出索引； 选择功能
Implementation-of-SIFT-detection
- 摘要：针对SIFT 特征提取的硬件实现结构复杂、难以达到实时性的问题，提出一种改进的高斯金字塔构建方法，该方法从 构建高斯金字塔的原始意义出发，大幅减少了所需的运算时间和存储单元。同时提出并验证了合适的SIFT 参数配置，以及 具体的硬件优化和并行实现方案，使整个系统可以在一片单独的FPGA 芯片上实现。该系统读入串行像素数据流，输出关键 点的特征描述符，并采用256×256 的图像对其进行了仿真验证，结果表明完全达到了实时的效果。 关键词：特征点 实时 尺度不变特征变换 现场可
Real-timeCurveDrawing
- C# 编写的事实绘制曲线及框选放大功能 C# 编写的事实绘制曲线及框选放大功能-The facts written in C# drawing amplification curve and box is checked the facts written in C# drawing amplification curve and box is checked
OpenGL
- OpenGL场景中实现鼠标托运，旋转物体的学习例程．-OpenGL scene to achieve the mouse checked, rotating objects, learning routines.
Vector3Dsample
- Nothing special. My teacher wanted me to make a sample Vector3D cpp file so here it is.Haven t checked it because it s 2:00AM and I need it to get it to school in 5 hours.
VC_pc
- 文章利用VC++编程语言实现了纵断面测量数据里程误差的自动平差处理，该程序可以对纵断面测量数据进行检查、分析和平差。在里程误差不超限时，利用平差程序实现纵断面测量数据的里程平差。-Articles by VC++ programming language of the longitudinal distance measurement error of the automatic adjustment of data processing, the program can be checked
niurenyuandaima
- 非常全面，检查过代码，可行，是关于GIS方面的-Very comprehensive, checked the code, possible, on the GIS aspects of the
fft2dDemo_Simple
- 這一個“慢”，但簡單和兩維FFT的演示可以從這裡下載（包括源）。 演示生成的一維或二維的輸入信號（256或256×256大小），這是顯示在左邊的位圖（8位灰度調色板）。 信號包含一個中心的矩形脈衝（脈衝大小從2到256）。因為輸入的是真實的，FFT的日常工聯會（）產生偏見的頻譜。如果“重排”被選中，零頻率頻譜的中心轉移到從各自的象限交換數據。複雜的結果顯示在正確的位圖，在可能的方式有四種：模塊，相位，實部或虛部。如果“InvFFT”被選中，逆FFT頻譜，結果是恢復輸入信號應用。然而
QCustomPlot.tar
- qt custom plot Bugfixes: - Fixed regression which garbled date-time tick labels on axes, if setTickLabelType is ltDateTime and setNumberFormat contains the "b" option #### Version 1.2.0 released on 14.03.14 #### Bugfixes: - Fix
stamp
- 对邮票图像进行处理，通过常用的二值化阈值分割来检测生产出的邮票的好坏(The stamp image is processed, and the quality of the produced stamps is checked by the commonly used two valued threshold segmentation)