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小波分析 图像融合 决策树分类 matlab 源代码 -fusion image, classify
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基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
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遥感影像分类的matlab实现（源码+图像）。以及分类后评价（总体精度、Kappa系数、混淆矩阵）。-Remote Sensing Image Classification of matlab implementation (source code+ images). After the evaluation and classification (overall accuracy, Kappa coefficient, confusion matrix).
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对图像Gabor特征的提取，一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类-get the gabor feature of a image,a very effective feature，and use SVM to classify the pictures
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用matlab实现Fcm分割图像，只需在matlab中调用main(image,C)即可，其中Image需为事先加载好的jpg文件，C为分类数。-Fcm Classify Digital Images By Matlab.
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对图像进行分类，涉及到matlab图像处理中分对物体的形状边缘进行识别和分类。-Classify the images, involving carved matlab image processing shape the edges of objects to identify and classify.
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This toolbox is meant to facilitate the manipulation of images and video in Matlab. Its purpose is to complement, not replace, Matlab's Image Processing Toolbox, and in fact it requires that the Matlab Image Toolbox be installed. Emphasis has been pl
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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