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EEG_ana
- 利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析,利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析-using wavelet transform EEG signal multiresolution analysis, The wavelet transform EEG signal multiresolution analysis
p300
- 用小波变换多分辨对脑电慢波P300信号的特征提取-wavelet EEG P300 feature execute
eegwave
- 基于小波包分解的脑电信号特征提取.格式是caj后缀的，大家看的时候可能得有CAJViewer 这个软件-Based on wavelet packet decomposition of the EEG feature extraction. CAJ suffix format is, we see there may be a time when the software CAJViewer
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- 心电eeg和脑电ecg的数据，经matlab处理过了，直接用load就可以用了-datas of eeg and ecg you can use them just throw the function load
work
- 有小波分解求小波熵，还有小波包技术求解信号特征，适应与分析脑电信号特征-Seeking a wavelet decomposition wavelet entropy, and wavelet packets technique to solve the signal characteristics, and analysis of EEG characteristics of adaptation
eegxiaobo
- 小波分析在脑电信号分析中的应用，希望对大家有帮助-Wavelet analysis in EEG analysis, in the hope that we have to help
ICA
- 脑电波ICA算法进行脑电波提取有用的波段，用ICa 算法进行波形数据分析，得到有用矩阵及合适数据-ICA algorithm to EEG brain waves extracted useful band, with ICa algorithm waveform data analysis, a useful and appropriate data matrix
tztqzheng1
- EEG采集脑电波，然后用小波变换分析睁眼时产生脑电波的频率及各项数据-EEG brain waves collected and then analyzed using wavelet transform eyes when the frequency of brain waves generated and the data
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- 将原始脑电信号载入到matlab中的matlab程序设计-The original EEG loaded into matlab programming in matlab
Wavelet_Denoise
- 小波去噪的几篇论文 Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform 小波去噪理论及MATLAB实现研究 小波分析在信号降噪处理中的应用 小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
Bayesian_Wavelet_Network
- EEG signal classification using wavelet feature extraction
whmt1d
- EEG signal classification using wavelet feature extraction
wavelet
- 小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
Epilepsy-EEG-report---
- 在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。-Epilepsy section of the brain wave extraction and analysis of characteristics of the course design report
eeg-class
- eeg signal classfication using LGA
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
EEG-Stimulation
- 用于稳态视觉刺激脑电信号的采集过程中，可以在固定时间段内分别以不同频率闪烁，对被试进行刺激，以便采集对应脑电信号进行分析。 包括C++源码，vs2010下创建的项目文件和编译得到的Debug文件夹。-Used for steady visual stimulation of eeg acquisition process, can be fixed in time at different frequencies were flashing, to have exciting, so tha
eeg-ICA
- 提出了一种利用S函数实验结果表明 ICA可以将 脑电信号中包含的心电(Put forward a kind of using S function experimental results show that the ICA eeg signals can be included in the ecg)
ML_Project_201701282030
- EEG classifier using DWT
CDBN_sleepEEG
- 用卷积深度置信网络CDBN的方法来处理睡眠EEG;(use Convolutional deep belief networks to sleep EEG)