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分别通过高斯低通滤波，梯度运算和拉普拉斯算子对图像进行增强。含有GUI操作界面,Through Gaussian low-pass filtering, the gradient operator and Laplacian image enhancement. Contains a GUI interface
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简单图像处理的GUI小系统包括旋转 缩放 图像增强等-Simple image processing system includes a small GUI zoom image enhancement, such as rotating
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第一章 MATLAB6.5 基础
第二章 MATLAB 图形绘制基础
第三章 MATLAB 图形对象
第四章 MATLAB 图形对象操作
第五章 GUI 设计
第六章 MATLAB 特殊图形的绘制
第七章 MATLAB 高级绘图功能】
第八章 数字图像原理
第九章 MATLAB 图像显示与色彩
第十章 MATLAB 图像正交变换
第十一章 滤波器的设计
第十二章 MATLAB 图像运算
第十三章 MATLAB 图像增强
第十四章
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实现指纹图像增强，直方图均衡化等空域增强后，在频域也进行增强。开发环境为MATLAB软件。-The realization of fingerprint image enhancement, histogram equalization, such as enhanced airspace, in the frequency domain also enhanced. Development environment for the MATLAB software.
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该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
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自己编的一个简单的GUI，可以实现四种图像增强算法，并且可以进行用户交互区域选择。适合初学者学习，对于车牌号码增强效果较好-Their compiled a simple GUI, you can achieve the four kinds of image enhancement algorithms, and can be user interaction area selection. Suitable for beginners to learn, for vehicle regist
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以matlab为平台的一个GUI界面的图像处理程序，具有图像处理的各种功能，如：图像旋转，色彩平衡调节，图像增强，加噪，滤波，二值化，直方图，膨胀，腐蚀，边缘检测及图像合成等功能。-以 matlab as a platform for a GUI interface, image processing, has an image processing functions, such as: image rotation, color balance adjustment, image enhan
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利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换
2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换-Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhance
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用matlab 7.0软件完成数字图像处理（图像几何运算、图像增强及平滑、图像线性滤波、图像分割技术）的内容。设计出自己的GUI工程并生成EXE文件-Complete digital image processing using matlab 7.0 software (image geometric computing, image enhancement, and smooth, linear image filtering, image segmentation technology) c
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利用matlab的gui显示两幅图像并对图像进行边缘提取，高斯变换、滤波、特效的浮雕马赛克、雾化、添加水印、图像增强等各种图像处理功能-Gui matlab the two images and image edge extraction, Gaussian transform, filtering, effects relief mosaic, atomization, add watermark, image enhancement, and other image processing f
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点：
频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上；
叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声；
空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸；
频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
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毕业设计写的程序。GUI界面，用于图像增强。具有基本功能：直方图均衡化、中值滤波、均值滤波、锐化、低通高通同态滤波。 自己编写的经典维纳滤波，以及改进的自适应维纳滤波。程序可以直接运行。操作简单。-I wrote this program during my graduation design.It has GUI interface,and is used for image enhancement. Basic function: histogram equalization, median
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Local Enhancement load and save image gui
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基于直方图对图像进行图像增强，给出实例，并附有gui程序设计，是图像空域处理的发方法之一，增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像的整体对比度的效果(Image enhancement based on histogram)
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本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、显示，直方图均衡化，中值滤波、均值滤波，拉普拉斯算子增强，边缘检测（包括LoG边缘检测、Canny边缘检测）等(The system design based on GUI graphical interface, using matlab language to write code, to achieve the function, including image read, display, histogra
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首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by feature points, and the fingerpr
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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retinex图像增强算法，包含SSR,MSR.MSRCR,MSRCP等算法的实现，用一个gui界面实现，可直接运行(code,m
gui_run.fig
gui_run.m
self_main.m
README.md)
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
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