搜索资源列表
multiple-object-detection
- 多目标检测，可用于视频监控，视觉目标跟踪，运动检测，及其它图像处理中的相关应用。-This code contains multiple object detection adaptable to visual surveillance, visual object tracking, motion estimation and other image processing applications.
multiple-track
- 使用opencv和mfc界面进行多目标自适应检测和跟踪的程序-Opencv and mfc interface using multi-objective adaptive detection and tracking procedures
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
Songhwai2006
- An Efficient Algorithm for Tracking Multiple Maneuvering Targets
camshifttracker
- 基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法-Color distribution model based on multiple tracking algorithms Camshift
Tracking-Multiple-Occluding-People-
- 这是一篇2010年新的基于分层和图割算法的好文章，算法新颖独特，且易于实现-2010 This is a new algorithm based on hierarchical and graph cuts a good article, novel and unique method and easy to implement
2010ICIP-Multiple-object-track
- 2010ICIP会议的最新文章，结合时空信息实现对目标的跟踪。-This paper presents a data-oriented tracking framework which aims to recover the spatio-temporal trajectories for an unknown number of interacting objects appearing and disappearing at arbitrary times.
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
mutitarget-tracking
- 4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
Interacting-multiple-model-algorithm
- 针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题，提出了一种自适应模型集IMM算法． 利用IMM算法中的模型概率含义，并以此对模型集的收缩比例因子进行设计，这样模型集通过向 中心模型收敛可完成自适应调整，而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息．-Tracking accuracy, the goal of interacting multiple model (IMM) algorithm and an adaptive model set IMM algorithm. IMM
object-tracking
- 对视频作目标检测跟踪的VC++程序，使用了openCV开源库，包含帧差法、背景估计法、高斯混合模型法以及卡尔曼滤波。可正常运行。-VC++ program for target tracking,based on openCV, incuding multiple algrithms,such as Karlman filter.
1
- 巴基斯坦人做的拥挤行人检测与轨迹跟踪的硕士论文，基于opencv-Master degree thesis about DETECTION AND TRACKING OF MULTIPLE HUMANS IN HIGH-DENSITY CROWDS
Study-of-Target-Tracking
- 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
moving-object-detection-and-tracking
- 多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
Multiple-Tracking-Finishment
- opencv 实现人体的多目标跟踪，跟踪精度中等，有待进一步的提高，但有一定的参考价值。-opencv realize the human body tracking, tracking accuracy middle, to be further improved, but there is a certain reference value.
Tracking-multiple-objects
- 遮挡情况下的多目标跟踪算法,该算法较好地解决了运动目标的遮挡问题-Tracking multiple objects in occlusions
Tracking-Skin-colored-Objects
- We present a methodology for tracking multiple skin-colored objects in a monocular image sequence. The proposed approach encompasses a collection of techniques that allow the modeling, detection and temporal association of skin- colored objects
Multiple-target-tracking-opencv
- 一个实现多目标跟踪的程序，适合刚入门的学习，非常实用，用做基本练习还是蛮好的-An implementation of multiple target tracking procedure, suitable for beginner learning, very practical, used as basic good practice Powered by Youdao
PHD-filter-for-visual-tracking
- 采用PHD filter进行视觉多目标跟踪的两篇顶级论文-Two important papers about using PHD filter to track multiple object in video