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小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
xiaobobianhua
- 利用小波变换检测突变点实验的实例，程序最后生成3个图像演示了该算法，分别为原数字信号、高斯函数作为基函数、高斯函数的一阶导数作为基函数的小波变换。-Mutation detection using wavelet transform examples of experimental points, the program generates the final three images to demonstrate the algorithm, namely, the original digi
chafen
- 应用帧间差分的方法进行固定场景下的运动物体检测，避免背景突变带来的影响-Application of the method of inter-frame difference under the fixed-scene detection of moving objects to avoid the impact of the background mutation
DetectionAbruptChanges
- 突变信号检测，经典书籍，介绍常用的算法和公式-Mutation signal detection, classic books, algorithms and formulas commonly used in
Laplace(ImageSharpening)
- 图像锐化 Laplace算子 拉普拉斯算法不检测均匀的亮度变化，而是检测变化率的变化率，相当于二阶微分。计算出的图像更加突出亮度值突变的位置。-Image Sharpening Laplace operator Laplace algorithm does not detect uniform brightness changes, but the detection rate of change of the rate of change is equivalent to second-ord
hippocampal-segmentation
- 阿尔茨海默病目前在临床上的诊断标准就是判断是否发生了海马体积上变异，该病的程度与海马体积的萎缩量有着密切的关系。 分水岭算法最大的缺陷是过分割问题比较严重，利用分水线处能量值最小的理论，可以调整分水岭算法获得的轮廓，限制过分割。 -Alzheimer' s disease currently in clinical diagnostic criteria is to determine whether the mutation occurred on hippocampal vo
homework
- 实现图像分割处理。基于遗传算法的图像分割处理，包括彩色图像和灰度图像，其中遗传算法的种群规模、交叉概率和突变概率可变。-Achieve image segmentation. Based on genetic algorithm for image segmentation, including color and grayscale images, where the genetic algorithm population size, crossover probability and mu
yichuansuanfa
- 遗传算法，随机产生100个种群，交叉产生100，变异产生100，然后选取最优的100个种群继续交叉变异-Genetic algorithm, randomly generated 100 population, cross produces 100, mutation produces 100, and then select the best 100 stocks continue to crossover and mutation
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
avi-bmp-color-to-black-and-white-
- 将AVI视频分解成BMP图片并显示，然后将彩色图片转换成黑白突变并显示-Decomposed into AVI video BMP picture and display color images into black-and-white mutation and display
code
- 图像边缘提取有很多经典算法。经典算法多利用边缘检测算子，即利用图像边缘的突变性质来检测边缘。基于sobel的边缘检测源码-Image Edge Extraction many classical algorithm. The classical algorithm more use edge detection operators, namely the use of the nature of the mutation of the edges of the image to detect t
fermi
- 此程序可以检测图像中的突变边缘，并利用fermi函数拟合出边缘所在直线。-This program can detect the edge of the mutation in the image, and the Fermi function fitting the edge where the straight line.
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
PSOGA
- 求解多维无约束优化问题,收敛性强，还可以加入变异算子-Multidimensional problem solving unconstrained optimization, convergence and strong, you can also join the mutation operator
ACO_AIA_PSO
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then use the crossover operator and mutation operator of immune algorithm the formation of ACO-AIA-PSO hybrid algorithm, for solving the TSP
Wavelettransformgearpittingfault
- 利用小波的消噪功能检测微弱的故障突变信号。-Using wavelet denoising function mutation detection of weak signals fault.
yichuan
- 使用遗传算法实现对图像的分割，包括初始化、交叉和变异选择等-Use of genetic algorithm to image segmentation, initialization, crossover and mutation selection step
cctc
- 对于数据中的误差点（高程异常点），现有的算法中大多采用空间范围内计算是否发生高程的突变现象，以此来作为高程异常点的判断。关于图像中的粗差点进行剔除，主要包含四种方法便于选择。-For errors in the data point (elevation outliers), the existing algorithms they use to calculate whether a mutation within the spatial extent of the occurrence of
GA
- GA遗传算法用于孔径编码版的优化，程序包利用交叉、选择、变异、适应度计算的子程序。-The Genetic Algorithm is used for Aperture Coding s optimization here, and this package includes its crossover,selection,mutation and fitness calculation
deepbind
- DeepBind可以分析嘈杂的实验数据来确定一组的DNA和RNA序列的蛋白质将绑定。 然后,它可以看看一个新的序列,计算可能性有多大,这些蛋白质绑定到它。 给定一个序列突变,该工具可以分析是否绑定更改。 蛋白质结合位点突变,添加或删除可以改变基因表达模式和导致疾病。 -DeepBind can analyze noisy experimental data to determine a set of DNA and RNA sequences to which the protein wil