基于OpenGLES的移动平台图形渲染引擎研究与实现，该论文写的非常好，很有借鉴意义。我们公司android三维开发就借鉴很多地方。-OpenGLES based graphics rendering engine for mobile platforms and Implementation Research

TESSERACT可能是最準確的開源OCR引擎。結合Leptonica圖像處理庫，它可以讀取多種圖像格式，並轉換為文本在超過60種語言。這是前3發動機的1995年UNLV精度的測試之一。在1995年和2006年之間，有一點就可以完成的工作，但自那時以來，它已經被廣泛的谷歌改善。它是根據Apache許可證2.0。 支持的平台 在Linux，Windows TESSERACT工程（含VC + +速成或Cygwin）和Mac OSX。詳細信息和安裝說明，請參閱自述文件。它也可以被編譯為其他平台

基于PCL库的图像实时识别，PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行-Image library based on real-time identification PCL, PCL

JDA是非常有名的人脸开源项目，读入CAFFEE深度学习人脸模型，直接进行人脸识别。可以在各个平台上使用。Android平台上完成人脸识别包含人脸模型小于20K ROM。-JDA is very famous face open source project, read the CAFFEE deep learning face model, face recognition directly.Can be used in various platforms.Android platform t