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VC图像处理 VC做无缝图像拼接 图像融合-VC VC to do image processing Seamless Image Stitching
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针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像
之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
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本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
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一种基于特征点的全自动的无缝图像拼接的方法，可以做到全景的拼接。-Automatic based on feature points of a seamless image mosaic method can do panoramic stitching.
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本文利用图象重叠部分对应像素的相似性, 提出了一种行之有效的拼接算
法, 使得到的图象无缝平滑。重叠图像拼接算法-In this paper, the corresponding pixel in the image overlap similarity, a stitching algorithm effective, seamless image to be smooth. Overlapping image mosaic algorithm
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图像拼接的一种方法，根据边缘信息，实现图像的无缝拼接-Image mosaic of a method, according to the edge information to achieve seamless image stitching
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基于小波变换的图像拼接。
本程序利用小波变换的原理实现图像的上下，左右以及斜方向的无缝拼接-Wavelet-based image stitching. The procedure to achieve the principle of wavelet transform image from top to bottom, left and right oblique direction and seamless
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This tutorial reviews image alignment and image stitching algorithms. Image align-
ment (registration) algorithms can discover the large-scale (parametric) correspon-
dence relationships among images with varying degrees of overlap. They are idea
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图像拼接 完美实现两图无缝拼接!!!绝对可以运行!-Image stitching perfect to achieve the two graphs seamless!!! Can definitely run!
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图像拼接 将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术-Image stitching several overlapping parts of the image (which may be a different time, a different perspective or different sensors) makes up a large, seamless high-resolution image technolog
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下载即可在VS2010+opencv2.4.4运行的将两张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像，得到全景图。-The 2 pieces of overlap image (which may be different time, different Angle of view or different sensors to obtain) Mosaic of a large seamless high-resolution images,
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