几种插值方法，双线性，三次，最邻近，sinc-Several interpolation, bilinear, cubic, nearest neighbor, sinc

图像线性插值，包括nearest neighbor(pixel duplication)，bilinear，bicubic，lanczos，B-spline， cubic，Fourier zero-padding (sinc)-Image linear interpolation, including nearest neighbor (pixel duplication), bilinear, bicubic, lanczos, B-spline, cubic, Fourier zero-pa

基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进 交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高