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系统辨识的输入信号为一个周期的M序列，从 中分离出并显示a1 、a2、 b1、 b2，画出输出观测值z的经线图形，并显示坐标网格-system identification of the input signal for a period of the M sequence, isolated from the show and a1, a2, b1, b2, paint output observation z warp graphics, and display Grid
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Matlab toolbox for Hidden Markov Modelling using Max. likelihood EM. Prerequisites: Matlab 5.0, System Identification Toolbox, Netlab, Marbox. LAST UPDATED: 25 Feb. 2002.
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给予B/S架构的指纹识别系统，用java编写，能够对指纹进行采集和识别，是很好的参考代码。-For B/S structure fingerprint identification system, using java prepared, be able to fingerprint collection and identification, is a good reference source.
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说话人识别和确认系统，采用matlab进行编写，能够进行说话人的识别和确认，研究声纹识别很好的参考代码-Speaker identification and verification system that uses matlab to write, to carry out the speaker' s identification and confirmation of a good reference voiceprint identification code
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机器视觉系统实例--颜色识别系统，matlab实现-Examples of machine vision systems- the color identification system, matlab achieve
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一款新的数据分析工具，非常简单易用，用在系统辩识中-A new data analysis tools, very easy to use, used in System Identification
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使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
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自动指纹识别系统的工作模式可以分为两类:验证模式和辨识模式。验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个以登记的指纹进行一对一得比对，来确认身份的过程。作为验证的前提条件，验证者的指纹必须在指纹库中已经注册。-Automated Fingerprint Identification System can be divided into two categories: model verification and identification modes. Authentication is thro
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基于神经网络的文字识别系统
本目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
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在虹膜识别系统中，质量较差的虹膜图像可能被系统拒识，导致身份识别或身份认证的失败。-In the iris recognition system, low-quality iris image rejection may be the system, leading to identification or authentication failure.
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数字识别系统，本程序用C++ 语言编程实现，主要应用于交通系统中的数字识别，实验证明对于不太复杂的数字检测效果较好。-Digital identification system, the procedures used C++ language programming, mainly used in the digital transport system identification, experimental proof of the number of low complexity for
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Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
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人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视
觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之
一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在
档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统
的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域
具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜
识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续
比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
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维纳自适应滤波
自适应噪声抵消
自适应谱线增强
自适应系统识别-Wiener adaptive filtering adaptive noise cancellation adaptive system identification adaptive line enhancement
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在Visual C++6.0环境下设计的数字识别系统，识别效果较好，程序运行成功。-In Visual C++6.0 environment designed digital identification system, classification accuracy, the program runs successfully.
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本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
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最小均方算法是一种自适应滤波算法，这里的Matlab程序用于根据LMS最新均方识别一个线性噪声系统-LMS algorithm is an adaptive filter algorithm, where the Matlab program for the latest according to the mean square LMS noise system identification of a linear
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对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识及其被辨识系统的辨识结果-Second order with random noise on the system model and its identification system identification results are
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本体统为实现纹织图案的电脑快速设计而构建，应用了先进的图像处理技术，用简便的菜单来实现对纺织图案的设计，并能保存成直接被纺织机识别使用的上级文件。-The jacquard pattern of decency to achieve rapid design and build the computer, the application of advanced image processing technology to achieve with a simple menu design of
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《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》中第10章运动系统识别
-Motion system identification
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