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tierazon-2.8-source
- 分维<Df>的大小不仅反应遗传语言词汇结构的变 化而且反应遗传语言语法关系的清晰程度即序列中碱基的相关程度 关联作用会使<Df>增大在<Df>小于2 的区间内遗
itu-t81
- JPEG编码的国际标准。详细的解释了JPEG编码中的常用词汇、算法、步骤及流程等。适用于需要对JPEG编码进行研究的。
dspfinal
- DSP实现语音识别，孤立词汇的识别，相似度分析比较-DSP realization of speech recognition, isolated word recognition, similarity analysis
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- 水印与信息隐藏及隐秘术密切相关。信息隐藏是一种在较大范围内使用的一个术语；而隐一词来自古希腊词汇steganos graphia，其意义为“秘密地写”，是一种隐秘通信技术；水印一种不被感知地在作品中嵌入某些信息以保护作品的技术。-Watermarking and information hiding and secret technique closely related. Information hiding is used in the larger context of a term t
042325
- 背单词程序： 程序使用词汇表文件，其中每个词条由单词和解释两部分组成，编程完成：用户输入一个单词，程序将给出单词的词性和中文意思。 建立一个词汇表测试用词汇表名为新东方红宝书.txt，用c语言文件操作打开该文件，并将文件读入命名为dictionary[DICTSIZE]的数组内。读入数据存储于dictionary[DICTSIZE]所分配的地址空间内，以8字节表示一个信息。-Program uses the vocabulary file, where each entry and
BagofWords
- 该论文在知网上付费下载，为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容，是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient object r eco gnition alg or ith
wordStatistic
- 基于MFC的一款实现单词频率统计的小程序，可以统计例如四六级、考研英语等历年真题的单词出现频率，只需要输入目标文件路径和要统计的词汇表即可，程序能智能识别单词词汇，测试过还可以统计汉字句出现的频率。-Based on MFC a word frequency statistics realize small programs, statistics such as CET4 or CET6 , only need to enter the target file path and to the
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the expression of object recognit
clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM
PG_SPBOW-bag-of-feature
- 一个基于词汇包的训练的方法，内含作者论文。Bag of feature /training-A vocabulary packet-based training methods, including of paper. Bag of feature/training
N-Gram-LM
- 该程序基于Bi-Gram模型算法思想对一训练文本中的词汇建立语言模型，而后对测试文本中的语句进行预测出现概率-The program is based on Bi-Gram model algorithm ideas on a training text vocabulary build language model, and then the text of the statement of the test to predict the probability of occurrence
SensitiveTextRecognition
- 敏感文字识别模块，Java实现，可以任意添加需要识别和检查的敏感词汇。-Sensitive text recognition module, Java implementation, can add any sensitive words needed to identify and examine.