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SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
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- 每0.001采集1个数据，前150个数据全为零，然后采集到20个为1的数据，之后又采集到50个为零的数据，对上述数据进行数字FFT分析，然后给出源信号与频谱信号的图-0.001 per 1 data collection, the first 150 data all zero, then the collected data from 20 to 1, followed by 50 zero collected data on the number of FFT analysis of the
Square-wave
- matlab 实现傅里叶变换 fs FT DFS DFT FFT 以及余弦函数的抽样 离散傅里叶变换 频谱 函数叠加后的傅里叶变换 频谱 -matlab to achieve the Fourier transform fs FT DFS DFT FFT and cosine functions sampling discrete Fourier transform the spectrum of the Fourier transform of the spectrum function su
mydraw_time_frequency_domain
- 方便的同时绘制信号的时域图和频谱图的帮助函数,自编的，支持灵活的参数格式，有示例文件供参考。-a convenient help function plot time domain and freq domain(use FFT) figure at the same time,huge reference from the periodogram() function.
FFT
- 对采集的振动位移信号进行FFT频谱分析，并分窗PLOT显示-Vibration displacement signal acquisition FFT spectrum analysis and display of window PLOT
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- 2．利用FFT对信号进行谱分析 对于连续信号xa(t)=cos(2πf1t) +5cos(2πf2t) +cos(2πf3t) ，其中f1=6.5kHz, f2=7kHz, f3=9kHz, 以采样频率fs=32 kHz对其进行采样， （1）对xa(t) 信号采集16点样本，分别作16点和补零到256点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （2）对xa(t)信号采集256点样本，分别作256点和512点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （3）比较（1）和（2）
fft_analysis
- 画出信号的频谱图，讨论不同采样点数时的傅里叶频谱图变化-research on the difference of the fft with different samplings