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iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
iris2
- 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配．
iris3
- 提出一种基于小波变换的虹膜识别算法，详细介绍了对虹膜图象的预处理和对虹膜纹理特征的提取方法．
Gabor
- Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
bi-ji-shi-bie
- 采用“纹理识别”的方式进行笔迹鉴别，利用Gabor变换提取不同频率、不同方向的笔迹特征，最后使用KNN或SVM（支持向量机）对待测样本进行类别判别。-A " texture recognition" approach to handwriting identification using Gabor transform to extract different frequency, the handwriting characteristics of different dir
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
GaborFilter
- 利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别-Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
tezhengtiqu
- 基于小波变换的特征提取，并且给出了利用小波变换的纹理特征提取和颜色特征提取。-Feature extraction based on wavelet transform and wavelet transform are given texture and color feature extraction feature extraction.
gab
- 使用二维gabor滤波器提取图像的纹理特征，并使能量的平均值为其特征值-extricate the image texture feature
Wavelet_denoising
- 基于小波变换的纹理特征提取方法，可以提取特征值，经过修改也可以提取其他特征向量！-Wavelet-based texture feature extraction method can extract the characteristic values can also be modified to extract the other eigenvectors!
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
FiberWavelets
- 本系统的功能实现了纤维纹理识别和特征提取，将提取的纤维纹理进行了3次的小波变换。-The realization of the function of the system for fiber texture identification and feature extraction, will extract fiber texture for 3 times of wavelet transform.
DWT_Texture
- 该特征提取算法是从超声图像感兴趣区域提取的纹理特征，基于小波变换的。-this features was abstacted from the ultrsound images which is based on the DWT.
extrace_brodatz
- MATLAB gabor 纹理特征提取 织物表面结构 图像处理-gabor MATLAB
Gabor
- 利用gabor函数对图像进行小波变换，提取图像的纹理特征。资料包含gabor代码及其它资料-Gabor functions use the image wavelet transform to extract texture features. Data and other information included gabor code.
Texture
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取，所采用的默认为灰度图像，提取了0 45 90 135四个矩阵-texture feature based GLCM
gaborPyramid
- 这个软件是用于基于Gabor塔式变换，主要用于图像纹理特征提取和计算机视觉应用。(It' a software about Gabor Pyramid.)