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数值分析课程设计
- 本人的数值分析课程设计 ，比较完整！Gauss顺序消去法与Gauss列主元消去法是计算机上常用来求解线性方程组的一种直接的方法。就是在不考虑舍入误差的情况下，经过有限步的四则运算可以得到线性方程组的准确解的一类方法。-Numerical analysis of the curriculum design, a relatively complete! Gauss law and order eliminate Gauss out PCA elimination method is commonl
kernel_pls
- Matlab编写的PLS核心算法，适用于主元分析方面的应用-Matlab prepared by the PLS core algorithm applies to the main element analysis of the application
PCA利用累计方差贡献率确定主元个数的matlab程序
- 主元分析中对主元的个数确定目前没有非常好的办法,这里提供一个比较方便实现的matlab程序
pca_regression.rar
- 基于主元分析的多元线性回归程序,输出回归系数，主元贡献率和拟合误差,multiple linear regression using pca
20100528KFDA
- 完整的核主元分析法程序，包含训练识别功能，希望有所帮助。-Complete nuclear principal component analysis procedures, including training in recognition, hope that helps
PCA-method-for-fault-diagnosis-routine-five(includ
- 用于故障诊断的PCA方法例程5个(含KPCA)，利用PCA（主元分析）方法或者KPCA方法，进行工业系统的故障诊断程序，有详细的注释说明-PCA method for fault diagnosis routine five (including KPCA), using PCA (principal component analysis) method or KPCA method, industrial process fault diagnosis, a detailed explanat
ClusteringToolbox2
- 一个用于聚类的工具箱，内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。-One for clustering toolbox, with principal component analysis, fuzzy techniques, such as Matlab source code and application procedures for Demo.
pcatool
- 主元分析法的相关算法，实现主元提取，输入相关 数据即可-PCA analysis of relevant algorithms, to achieve PCA extraction, input the relevant data can be
KPCA_SVM_Train
- 核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法-KPCA and SVM fault diagnosis method combining
PCA
- PCA主元分析的matlab源代码，比较简单-PCA principal component analysis of the matlab source code is relatively simple
PCAjiankong
- PCA监控程序,即主元分析 ( Principal Component Analysis ， PCA ),这是用MATLAB编写的PCA监控程序-PCA monitoring program
pca
- 主元素分析源程序代码，实现主元素分析的完整代码-Principal component analysis source code to achieve the complete code for principal component analysis
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
princinpleAnalysis
- PCA主元分析是用于过程监测中的很好的方法-PCA principal component analysis is used to process monitoring in the good way
20100528PCA
- 主元分析法的简单程序，可以以此为基础进步发展改进。-Principal component analysis of a simple procedure that can improve as a basis for progress and development.
Principal component analysis program
- 改程序能够实现matlab主成分分析，并且可以运行成功，仅供大家互相学习参考(Principal component analysis program)
Gauss_elimination
- 数值分析中线性代数的迭代解法，分别作了按顺序选主元，选最大主元，选最小主元分别解方程，并进行比较(In the numerical analysis, the iterative method of linear algebra is used to choose the principal element in order, to select the maximum principal element and to select the minimum principal element t
142277298PCA
- 这是一个主元分析的matlab程序，希望可以帮助到大家(This is a principal component analysis of the matlab program, I hope to help you all)
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算
高斯列主元分解法
- 数值分析：高斯列主元消去法：对给定的n阶线性方程组A x = b ，首先进行列主元消元过程，然后进行回代过程，最后得到解或确定该线性方程组是奇异的