matlab gui, 包括了4个很好的例子： 1.具有多个坐标轴的GUI，主要学习控制哪一个坐标轴是绘图命令的对象和用编辑文本框读入输入的数。 2.列表框目录阅读器，主要学习获取路径，加载，打开文件 3.从列表框中存取工作区变量，学习把存在于基本工作区的变量名放进列表框，选择多项等 4.地址簿阅读器，这个比较综合，用得技术也比较多。包括打开，保存，修改mat文件，利用handles结构保存和重新调用共享数据。-matlab gui, including four very go

本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca

本题要求实现对两个多项式的简单计算，实验要求完成一元多项式以及多元多项式的四则运算，计算后能将结果输出。 对于多项式，它由系数，未知元以及指数组成，考虑到它包括的属性较多，故链表是一种非常不错的选择。题目有两个关键点：第一、识别多项式每一项的系数与指数；第二、对结果能很好的合并同类项。 解题方法：链表实现，多项式指数系数识别，加减乘除等四则运算分别模拟笔算的过程。多元多项式增加指数数组，方法与一元相似。 -This question required to achieve a sim

使用多项式进行数据拟合。手动选择多项式项数。 注意，项越多拟合越精确，但却会产生更复杂的结果，导致不能有效预测未来的数据（机器学习的内容）-Data using polynomial fitting. Manually select the number of polynomial terms. Note that the more fit the more precise term, but will produce more complex results, leading to the