搜索资源列表
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
xaisezengqiangRetinex
- 对彩色图像颜色的拉伸，增强图像的对比度，以便更好的研究图像-Stretch of the color image color to enhance image contrast in order to better study the image
Falsecolor_enhance
- 图像的伪彩色增强，把灰度图像转换为彩色图像-pseudo-color enhancement of image
image-process
- 介始了图像增强的主要技术，特别是图像直方图、频率域滤波、彩色图像分解处理技术，有matlab代码。-Medium before the main image enhancement technology, especially the image histogram, frequency domain filtering, color image decomposition process technology, a matlab code.
aa
- 也是使用同态滤波对图像进行对比度增强以及去雾处理，不过可以适用于彩色图像。-Homomorphic filtering is also used for contrast enhancement and image processing to the fog, but can be applied to color images.
Pseudo-color-enhancemen
- 伪彩色增强,对灰度图像Fig5.bmp中不同灰度值的区域赋予不同的颜色，使生成的伪彩色图像尽可能接近现实状况。-Pseudo-color enhanced gray-scale image of gray value Fig5.bmp different regions to give a different color, so that the resulting pseudo-color image as close to reality.
zcx
- 对玻璃瓶的彩色图像进行处理，二值化，滤波，增强，阈值分割，边缘检测，Hough圆检测-Color image of the glass, binarization, filtering, enhanced threshold segmentation, edge detection, Hough circle detection
xjwjj
- 实现彩色图像增强，效果不错，是使用matlab编程的-Color image enhancement, the effect is to use the matlab programming
image-enchance
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,
figzengqiang
- 此文件完成了彩色图像增强功能，将模糊图像通过对比度拉伸和滤波处理使其看起来清晰明艳。-This file is complete color image enhancement, contrast stretching through the blurred image filtering process to make it look clear and vivid colors.
dongwei
- 假彩色图像是将几个通道的图像分别以不同的颜色来表示，并将它们合成而得到的一种彩色图像。 假彩色图像与伪彩色图像增强的方法不同，前者增强的图像对象是一幅真彩色图像，而后者是以单一通道的图像作为彩色增强的对象。 -False color images are the images of several channels are represented in different colors, a color image obtained by combining them. False col
ssr_RGB
- ssr对彩色图像进行增强，使图像对比度增强
testcodec1jerz
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，temp ，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，temp1方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, basi
testcodeeppvtd
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，vRwacM，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，rfzARFS方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
testcodef4k1oc
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，uYsrlP，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，ackrdOc方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
source-builder_2msrqy
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，kIvcxV，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，DHQzddS方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
source-builder_3o14ao
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，ftcDxt，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，yHmDPtv方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
source-builder_4al0wa
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，OSHMEb，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，TMgBVuu方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
colorConstancy
- 根据色彩一致性理论，即Retinex理论编写的图像增强算法，实现彩色图像增强。包括单尺度视网膜增强（SSR），多尺度视网膜增强（MSR）还有其他相关增强算法。-According to the color consistency theory, that is, Retinex theory to write the image enhancement algorithm to achieve color image enhancement. Including single-scale ret
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。