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人脸识别系统设计—毕业设计
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料-this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face the
face_detect
- c代码实现摄像头读取人脸信息，进行人脸识别。-c code to realize the camera read the face of information, face recognition.
camener
- 此程序主要是检测黄色区域（用于人脸识别） 所用摄像头为USB320X240RGB的 原理： 先利用颜色找出符合条件的大面积黄 再利用模板闭运算补充连通与 再利用XY轴上连同域的寻找 标出人脸-The procedure is to detect the yellow area (for recognition) camera for USB320X240RGB used the principle: first, to identify qualified by the
fd-an-dreginition
- 人脸识别的可执行程序,插上摄像头即可测试程序效果,可实时测试出区域内人脸的数量和距离.不下载肯定会后悔一辈子.不要错过.-Recognition of the executable program, plug in the camera to test the program' s performance, real-time test a number of regional wife face and distance. Download will certainly regret i
heisang
- 实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，用于信号特征提取、信号消噪，人脸识别中的光照处理方法。- Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, For feature extraction, signal de-noising, Face Recognition light treatment method.
FaceRecognition-tensorflow-master
- 可以通过摄像头识别是不是本人，主要使用的是opencv进行人脸识别，测试环境是tensorflow(You can recognize me through the camera)
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
人脸识别
- 基于ssm框架搭建的，前端通过获取video标签?调用本地的摄像头(获取用户媒体对象,流媒体数据base64)，将流媒体数据画到convas画布上去?,后台调用百度API人脸识别接口，进入百度大脑搜索人脸识别即可获取官网的Secret Key，将前端获取的人脸信息的base64信息和你本地数据库里的人脸信息传到百度人脸识别的接口进行人脸比对，返回一个json数据，result参数 带别人脸相似度, result可自己定义，从而实现人脸识别登录(Based on the SSM framework
faceall-sdk-java
- 人脸识别demo，主要是金融行业防欺诈，另外是安保行业摄像头人像搜索使用(Face recognition demo, mainly the financial industry to prevent fraud, and the security industry camera search for the use of human image.)
pca-人脸识别
- 运用PCA算法，可以通过摄像头实时获取人脸，进行人脸识别。(By using PCA algorithm, we can get face in real time by camera and face recognition.)
face_recognition-master
- USB摄像头人脸检测与识别，实时分析，实时获取人脸部信息，python语言开发。(Face detection and recognition of USB camera and real-time analysis.)
FVStream
- FVStream 人脸识别 基于人的脸部特征信息进行身份识别 摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流(FVStream face recognition Use cameras collect images or video streams containing faces.)
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
MATLAB人脸识别
- MATLAB人脸识别（PCA,LDA,KPCA,BP，可视化界面，摄像头）(Matlab face recognition (PCA, LDA, KPCA, BP, visual interface, camera))
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
深度学习mtcnn
- 用市面上的摄像头，可以实现实时人脸识别功能。(The algorithm model of facenet face recognition is obtained through deep learning, and the backbone network of feature extraction is concept-resnetv1, which is developed from concept network and RESNET, with more channels and n