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recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
TextAdjust
- 本系统是一个基于神经网络的文字识别系统，通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-This system is a neural network based character recognition system, through a series of picture deal, and finally come to identify the figures shown in the picture.
SIFTtutorial
- 图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text
matlabOCR
- 一个可图片中文字进行识别的matlab实例程序，具有很不错的识别率-A picture in the text to identify the matlab example programs, with very good recognition rate
wordDetect
- 简单的文字图片识别程序，利用模板相关度和有效像素比-A simple text image recognition procedure, and use the template, and effective pixel ratio
车牌识别系统MATLAB源代码完整
- clc; clear all; close all; [filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';... '*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ... 'images\01.jpg'); file = fullfile(pathname, filename);%文件路径和文件名创建合成完整文件名 id = Get_
chardet
- 建立字典： lib.jpg:可能检测到的字，相当于字典，要和lib.txt中的文字对应，可以设置lib.txt后，截图保存得到lib.jpg 检测图片中的字 tes.jpg:需要检测的字，其中出现的字必须在lib.txt中出现过 可以更新lib.jpg和对应lib.txt、tes.jpg，用以扩展可识别的文字内容(Set up a dictionary: The words that lib.jpg: may detect, equivalent to a dictionary, corres