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FastICA2.5
- 运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab-use of the fixed-point algorithms to achieve rapid Independent Component Analysis, to achieve code-Matlab
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
fica5
- 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！-This is a share software package about blind signal separation (BSS) using independent component analysis(ICA).
FastICA_23
- FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.-Fast algorithm, using Matlab language, is a very good independent component analysis tools.
hunhetuxiangfenjie
- 利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.
FastICA
- 基于MATLAB的fastica算法的实现,有完整源代码。这是一个关于盲源分离独立成分分析方法fastICA的软件包，给大家分享一下，完整的matlab代码。-MATLAB-based fastica algorithm, a complete source code. This is a blind source separation independent component analysis (ICA) of the package, to share with you, complete
ica_matlab
- 独立成分分析（ICA）源代码大全，为初学者提供大量的算法实现代码，方便研究-Independent component analysis (ICA) source code complete for beginners provide a lot of algorithm code to facilitate the study
ICA
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。-Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, and extract characteristic value, is more helpful data denoising procedure.
FastICA_24
- matlab编写的独立成分分析程序，可用于实现盲源分离-matlab prepared by the independent component analysis program can be used to achieve blind source separation
mangfenli
- 盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法 希望对大家有用-Blind Source Separation, rapid and highly efficient method of independent component analysis for all of us hope that useful
Fasticadef
- matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig,W] = Fasticadef(x) 输入量：x 输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）-matlab platform independent component analysis ICA source code. Usage: [icasig, W] = Fasticadef (x) input: x output: icasig (independent component), W (separation
FASTICA
- 用Matlab实现的快速独立成分分析代码。-Matlab code of realization of FastICA algorithm
kica
- 核独立成分分析的相关文章，非常经典的文章，适合初学者-matlab kernel independent component analysis,with demostration,very useful to PR lover
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
ica
- 基于负熵的ICA算法，独立成分分析；负熵；盲信号分离；固定点-Negative entropy based ICA algorithm, independent component analysis negative entropy blind signal separation fixed point
基于负熵的独立成分分析
- 独立成分分析 fastICA算法 负熵(Independent component analysis, fastICA algorithm, negative entropy)
独立成分分析ICA
- 完整的独立成分分析的示例程序，有四幅图像，生动详细(Complete independent component analysis of the sample program, there are four images, vivid detail)
独立成分分析
- 独立成分分析方法经常用于图像处理，纹理和平滑的分离。Independent component analysis is often used in image processing, texture and smoothing separation