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pso
- 运用粒子群和改进粒子群算法求解典型函数 具有可视化的功能-And improve the use of particle swarm particle swarm algorithm with a typical function of visual function
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve high-dimensional function into
PSO
- 粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。-Particle Swarm Optimization for Solving Extremum problems. Through this program we can see that PSO optimization process.
function
- 求解函数优化的一种改进的粒子群算法，带有详细注释-a pso algorithm for function optimazaion
pso_2D
- 粒子群算法求解函数最大值，2D动态显示计算过程-Maximum particle swarm algorithm function
PSO
- 粒子群算法 求解函数最优解 函数需要根据自己的要求改写-particle swarm algorithm
粒子群算法
- 三维粒子群算例，在x，y，v三个变量情况下，求解适应函数最小指，惯性因子取为0.8，加速因子分别取2(Example of three dimensional particle swarm optimization)
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解(The extremum of the nonlinear function is solved by particle swarm optimization)
pso
- 用粒子群优化算法求解函数最大值问题，有收敛曲线图，自己编的程序，附带一个常用的函数(Particle swarm optimization algorithm to solve the problem of maximum function, a convergence curve)
sample3-Griewankan
- 粒子群算法在求解Griewankan函数的应用(the application of pso in Griewankan function)
sample2-Rastrgrin
- 粒子群算法在求解Rastrgrin函数的应用(the application of pso in Rastrgrin function)
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization problem, this is my graduation pr
遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题
- 遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题(Solving the maximum value problem of nonlinear function by genetic algorithm and particle swarm optimization)
粒子群源代码
- 粒子群算法应用于函数极值求解的源程序，读者可以根据需要自行修改所求的函数(Application of particle swarm optimization (PSO) to the source program of function extremum solution)
qpso
- 量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。(Quantum particle swarm optimization (QPSO): because the position and velocity of the particle can not be det
hdpso
- 利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现(The optimal solution of continuous function is realized by using chaotic particle swarm algorithm)
粒子群算法演示1
- 用罚函数处理约束条件 基本的粒子群算法 求解了一个简单的算例(Using Penalty Function to Handle Constraints Basic Particle Swarm Optimization)
多目标粒子群算法
- 利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化(Solving the extreme value of a function using particle swarm optimization algorithm for multi-objective model optimization)
粒子群算法
- 可利用粒子群算法求解函数的最小值，你只需要把你要求的函数放入fitness函数中即可
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi