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psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
粒子群优化研究工具箱
- 粒子群优化研究工具箱是为了协助解决粒子群优化（PSO）过早收敛问题的论文研究。(Gbest PSO, Lbest PSO, RegPSO, GCPSO, MPSO, OPSO, Cauchy mutation, and hybrid combinations)
粒子群算法解决旅行商问题
- 用于粒子群算法解决旅行商问题，可以运行，效果很好啊(For particle swarm optimization algorithm to solve the traveling salesman problem, you can run, the effect is very good!)
基于罚函数的粒子群算法
- MATLAB中解决约束问题的算法，罚函数的粒子群算法的精度高，速度快(The algorithm of solving constrained problems in MATLAB, the particle swarm algorithm with penalty function has high precision and fast speed)
权重改进的粒子群算法
- 用于车辆参数最优选取，求取目标函数最大、最小值，对非线性、多峰问题均具有较强的全局搜索能力(It is used for the optimal selection of vehicle parameters, and the maximum and minimum values of the objective function are obtained. It has a strong global search ability for nonlinear and multimodal pr
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization problem, this is my graduation pr
动态粒子群
- 基于动态粒子群算法的动态环境寻优问题，粒子群算法在复杂环境下的编程实例。(Dynamic environment optimization problem based on dynamic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization programming examples in complex environment.)
粒子群算法的寻优算法
- 粒子群寻优算法，通过粒子群算法寻找最优解的问题(Particle swarm optimization (PSO) algorithm and the problem of finding the optimal solution by particle swarm optimization)
改进pso可以求解城市数量大的旅行商问题
- 城市数量最大的改进的粒子群算法求解旅行商问题(Particle swarm optimization for traveling salesman problem)
遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题
- 遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题(Solving the maximum value problem of nonlinear function by genetic algorithm and particle swarm optimization)
粒子群算法
- 基于鸟群算法的粒子多目标寻找最优函数解问题(Particle Multiobjective Finding the Optimal Function Solution Problem Based on Flock Algorithms)
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
粒子群算法
- 粒子群算法求解最短旅行距离问题，从而寻求最优化。(Particle swarm optimization is used to solve the shortest travel distance problem, so as to search for optimization.)
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)
18-33粒子群优化灰色预测
- 用粒子群算法优化灰色预测模型，程序可以运行，自己编写的，如有问题，可以联系我沟通(Using particle swarm optimization to optimize the grey prediction model, the program can run, write by oneself, if there are problems, you can contact me to communicate.)
适用量子粒子群算法
- 适用量子粒子群算法获得所需的最优值，可以依概率收敛到全局最优，能有效求解复杂优化问题(Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) can be applied to obtain the desired optimal value, which can converge to the global optimum according to probability, and can effectively solve complex optimizatio
典型的多目标粒子群算法
- 典型的多目标粒子群算法，用于求解多目标优化问题(Typical multi-objective particle swarm optimization algorithm for solving multi-objective optimization problems)
粒子群算法解决tsp问题
- 应用粒子群算法主要解决tsp旅行商问题，主要是matlab程序，有可视化的图像，形成过程以及最终结果。
粒子群优化
- 粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题(Source code for PSO Matlab programming using particle swarm optimization algorithm to solve the two-dimensional function optimization problem)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"