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支持向量机参数优化
- 对支持向量机的参数 C和g 进行了参数优化，分三种：交叉验证优化、遗传算法优化和粒子群算法优化。
pso粒子群算法
- 粒子群算法的介绍和c++、matlab编程
qpso-F1.rar
- 自编的量子粒子群算法，基于C++，供学习者参考,Own quantum particle swarm optimization, based on the C++, for learner reference
PSO-TSP
- 在分析粒子群优化的搜索原理的基础上，通过引入交换子和交换序的概念,构造 一种特殊的粒子群优化算法,并用于求解旅行商问题。 - This algorithm introduces the search strategies of particle swarm optimiza- tion (PSO),via presenting the concepts of swap operator and swap sequence an algorithm of a kind of spe
PSO_C++
- 一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
Multiobjective-pso
- 多目标问题的粒子群优化算法实现，毕设时设计的，通过运行！-The issue of multi-objective particle swarm optimization algorithm, when the Bi-based design, by running!
mopso
- 此程序为多目标粒子群程序，开发软件为Visual C-This procedure for the multi-objective particle swarm procedures, to develop software for the Visual C++
c
- 粒子群算法求解TSP问题，大家共享哦，希望有所帮助-Particle Swarm Algorithm for TSP problem, we shared Oh, want to be helpful
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- 粒子群算法ＶＢ版本英文书，发明算法的人写的，正确的，希望对书写算法的人有帮助-Download: Particle Swarm Optimizer: Visual Basic 6.0 Source Code C Source Code Real PSO for Optimization Java Applet Genetic Algorithm: C Source Code
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
PSOS_exe
- 粒子群优化算法，采用c语言实现，测试均采用经典函数。-Particle swarm optimization algorithm, using c language implementation, testing, adopt the classic function.
pso_nn_exe
- 粒子群优化算法与神经网络算法结合的一种混合算法，采用c语言实现-Particle swarm optimization algorithm and neural network algorithms for a hybrid algorithm, using c language implementation
Swarm_Optimization_Algorithm_with_C
- 改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，用C实现-Improved particle swarm- adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergence, with the C implementation
WSNpsoleach
- 关于无线传感器的LEACH改进的协议，是基于改进粒子群算法的，很有帮助-LEACH for Wireless Sensor improved protocol is based on improved particle swarm algorithm, useful
粒子群算法
- 用c++的方法编写单目标粒子群算法，包含4个测试函数，结果还不错
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
PSO算法求解非线性方程组
- 使用pso粒子群算法求解非线性方程组，用c语言实现(PSO Particle Swarm Optimization (PSO) is used to solve nonlinear equations and is implemented in C language)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"