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nnc1
- 固高公司的三自由度直升飞机的神经网络控制的自校正控制方法2-solid high degree of freedom of three helicopters of the neural network to control self-tuning control method 2
nnctrl
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nc_tanker
- 基于rbf神经网络控制油船航行，对于学习神经网络控制的同志具有参考价值-based on neural network control tanker navigation, learning neural network control of the reference value of comrades
改进BP训练神经网络正模型
- 药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现-temperature control system of intelligence PID control method and Implementation
RBF_Control
- RBF神经网络控制器，梯度下降更新算法；(RBF neural controller)
基于单神经元自适应PID控制
- 基于单神经元自适应PID控制，包含阶跃响应和多阶梯阶跃响应(Adaptive PID control based on single neuron)
基于BP+PID神经网络控制
- MATLAB/Simulink 资源分享 Matlab基于BP+PID神经网络控(Realization of Matlab Based on BP + PID Neural Network)
模糊神经网络matlab实现
- 实现模糊神经网络 参数修正过程。 增加方式，非批处理方式迭代(fuzzy neural network)
武汉大学陆君安小组复杂网络研究报告PPT
- 武汉大学陆君安小组复杂网络研究报告PPT，含复杂网络的优化牵制控制与拓扑识别，网络传播中最具影响力的节点(Complex Network Research Report, including complex network optimization, pinning control and topology identification, the most influential nodes in network communication)
RBF神经网络自适应控制_源代码
- 《RBF神经网络自适应控制的matlab仿真》刘金琨著 程序包("RBF neural network adaptive control matlab simulation" Liu Jinkun program package)
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
BP神经网络在大型斜拉桥工控制中的应用研究
- 研究BP神经网络在实际生活的应用，对其中的一个参数抽取样本仿真。(The application of BP neural network in real life is studied, and the sample simulation of one parameter extraction is studied.)
matlab神经网络源程序
- 可以参考于智能控制一书中有关于ＢＰ神经网络的算法仿真，(a simulation example)
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统
- 基于bp模糊神经网路pid控制系统matlab仿真和相关论文报告(Based on bp fuzzy neural network pid control system matlab simulation and related paper report)
bp神经网络在线学习
- bp神经网络在线学习pid控制，希望有所帮助(Online learning PID control of BP neural network)
BPPID
- 基于BP神经网络的一种PID实现方法，将神经网络技术和常用的PID方法结合，实现更精准的控制。(A Realization Method of PID Based on BP Neural Network)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真
- RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真 供二次开发参考(RBF neural network adaptive control and MATLAB simulation)
《MATLAB神经网络43个案例分析》
- 含有书本的pdf及附有原始数据和源代码，对需要用神经网络建模、控制等研究具有很大帮助(The uploaded materials contain the pdf edition of book, the original data and source code, which are very helpful for the research of neural network modeling,controlling, and so on)