搜索资源列表
SVM--SVM
- 支持向量机，用于分类，含训练集与测试集。里面含有六个源程序-support vector machines for the classification, with the training set and test sets. It contains six source
vc34733555
- 进行汉字,字符,数字识别,有预先的训练集一开始载入,然后通过一遍遍的学习,达到识别的功能-for Chinese characters, characters, digital identification, and pre-training set included a start, and then repeatedly through the study, to achieve the function
Bagging
- 分类算法，采用bagging方法来选择训练集，《机器学习及java实现》里面的
naivebayesclassificationbasedongenetic
- 在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,并以这些子集构建相应的贝叶斯分类器,进而采用遗传算法进行优选。
20newgroup数据集
- 这是一个著名的文本分类训练集.通常用于测试分类算法的性能.写论文的同志必不可少的东西~~
my.rar
- 自己写的，基于C4.5的数据额挖掘算法，有训练和测试训练集，学习数据挖掘的好程序样例！,Wrote it myself, based on the amount of C4.5 data mining algorithm, a training and testing of training set, a good learning process of data mining sample!
knn.rar
- k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果,k-nn classification algorithm, pattern recognition operations are classified into three types, 75 training sets, 25 test set, the output of the test set classification results
SVM1.rar
- 支持向量机，用于分类，含训练集与测试集。,supprot vector machine
matlabsvmprograme
- 用MATLAB实现支持向量机程序，有训练集和测试集，程序完整。-Using MATLAB support vector machine procedures to achieve, there are training set and test set, the program integrity.
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
sex_recognization
- 模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集-fisher
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
TE-data
- 田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
SVM
- 采用SVM高斯核，对样本进行分类，输入训练集和测试集，输出SVM分类准确率，采用10折交叉验证(This matlab code uses the SVM(support Vector Machine)to classify, and as the same time it uses the cross validation mathod.)
树叶分类器数据代码集
- 机器学习之树叶分类器数据代码集 训练集与其他(the language is python. shuye fenleiqi shuju daima ji)
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
北京市三甲医院基本数据（未精校）
- 训练数据集，包含各种三家医院，可以自己再筛选一下(Training data set, including a variety of three hospitals, you can filter yourself)
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
脑电信号数据集
- 里面有一种脑电信号数据集，且分为训练集和测试集，格式为mat格式，可以直接用来Matlab的使用。