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c3po
- c3po数据源包,用于连接池使用。一般和Spring一起使用-c3po data source package for the connection pool to use. Generally used in conjunction with Spring
cnn_linear_max-master
- 一个简单的卷积神经网络与线性神经元。 结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。 编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。 数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip 可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数
JDiy
- 一款超轻量的java极速开发框架，javaEE/javaSE环境均适用。便捷的数据库CRUD操作API。支持各大主流数据库：MySQL, SQL Server(MsSQL)，PostgreSQL、Oracle、DB2、SQLite。内置高效连接池，JDiyApp上下文环境动态加载，空闲时自动销毁JDiyApp上下文，节省服务器内存开销。-An ultra-lightweight java speed development framework, javaEE/javaSE environment
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
MATLAB-LeNet5-master
- 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)