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DFT分析模拟信号频谱
- 应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。 -DFT application of the Fourier transform, analyze discrete signal x (k) of the spectrum. Discrete signal cycle can begin as Fourier series, the discrete sig
频谱分析程序
- 频谱分析技术是研究周期性现象中最为常用的一种统计分析方法，其主要是通过对一复合的波系进行数据变换，将其分解成若干振幅和相位不同的简谐波，并找出其中振幅最大的波，即该复合波中的主要频率。频谱分析的方法较多，其中最常用的是快速傅立叶变换法(FFT)-spectrum analysis techniques to study the cyclical phenomenon most commonly used a statistical analysis method, its principal i
基于循环统计量的频谱空穴检测方法
- 基于循环统计量的频谱空穴检测方法+MATLAB编程
频谱检测算法的MATLAB实现
- 频谱检测算法的MATLAB实现
认知无线电中频谱检测算法
- 认知无线电中的频谱检测算法的MATLAB的实现，多种方法的比较。
完整版认知无线电中频谱检测算法
- 完整版认知无线电中频谱检测算法，有基本原理，有MATLAB程序，有仿真结果。
认知无线电频谱检测技术的研究
- 认知无线电频谱检测技术的研究,有循环检测，周期性检测，仿真程序和结果。很全面。
CR中频谱检测算法研究
- 基于参数和非参数的多种频谱检测算法研究及仿真结果分析。
频谱分析
- 频谱分析小程序。
CR协作频谱感知仿真
- CR协作频谱感知仿真，感知算法仿真，非常详细-CR collaborative spectrum sensing simulation
认知无线电的频谱检测算法的MATLAB实现
- 认知无线电的频谱检测算法的MATLAB实现 很全-Cognitive radio spectrum detection algorithm to achieve the MATLAB
频谱分配，图论颜色敏感算法
- 频谱分配，图论颜色敏感算法，图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。
51365197OFDM调制解调 频谱
- 用MATLAB仿真OFDM信号，并有频谱的仿真(MATLAB simulation using OFDM signals, and spectrum simulation)
声音信号频谱分析仪
- 利用matlab 对声音信号进行频谱分析,以获得信号(Spectrum analysis of sound signals)
信号及其频谱计算
- 对方波离散化，并输出其频谱，同时也可以直接输出离散化频谱。(Square wave discretization, and the output of the spectrum, but also can directly output discrete spectrum)
认知无线电频谱感知
- 频谱感知需要的认知无线电中顺序，寻找机会频谱的灵活使用。此外，它是干扰的管理造成水平的关键向初级用户 （PUs） 的频谱。遥感提供了 无线电操作环境的意识。认知电台可然后适应它的参数如载波频率电源和波形动态调整提供最好的服务可用的连接，以满足用户的需求范围内 对干扰约束。无线通信系统中，我们通常有一些对波形的知识和结构或统计属性的信号的频谱的主要用户使用。这种知识可能相关的调制 计划、 符号或芯片的信号，通道的速率。(Spectrum sensing requires the order
周期信号的频谱分析
- 通过Matlab编写M文件实现了对矩形脉冲周期信号的时域波形和频谱分析。(Time domain waveform and spectrum analysis of rectangular pulse periodic signals are realized by writing M files in Matlab.)
频谱分析
- 这是一个频谱分析的matlab程序，通过FFT变换,获得采样数据基本信息，时域图，频域图。(This is a spectrum analysis matlab program, through FFT transformation, get the basic information of sampling data, time-domain map, frequency-domain map.)
频谱分析和包络谱分析
- 频谱分析 自己写的 可以给大家参考 学习学习(Spectrum analysis, written by myself, can give you reference, learning and learning)
频谱感知
- 协作频谱感知，提供了原文，可以参考着看一下，对于初学者有一定的作用(Collaborative spectrum sensing, providing the original text, you can refer to it and have a certain effect on beginners.)