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混合高斯模型
- 经典混合高斯模型，运动目标检测
能量检测Rayleigh衰落信道仿真
- 在给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号）然后通过不同信道，如AWGN，Rayleigh等等，再根据给定的平均SNR叠加高斯噪声， 再进行能量检测，对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与理论曲线进行比较。
gaussian_average_yuv.rar
- 这是基于高斯模型的运动目标检测算法。采用空间是YUV。,This is based on the Gaussian model of moving target detection algorithm. The use of space is YUV.
pyramid
- 边缘检测，自己做的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，matlab2009-gaussian and laplasial pyramid
Ed200307
- 能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测-Energy detection, according to URKOWITZ the energy released in the 1967 test articles, and Digham 2003, Ghasemi 2007 se
mixGuass
- 利用混合高斯模型进行前景提取，能够达到较好的检测结果-mix Guass， objects extracting
singleGaussianmodel
- 本码源是针对于单高斯模型算法做的运动目标检测，其中实现了背景建模、背景更新和目标检测的步骤实现。-The source code is in the single-Gaussian model for the algorithm to do the moving target detection, in which the realization of the background modeling, background to update and steps to achieve targe
gaussgradient
- 本算法是基于高斯分布的梯度边缘检测法，采用MATLAB实现-The algorithm is based on the Gaussian distribution of the gradient edge detection method, the use of MATLAB to achieve
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片-Mixture Gaussian model image detection can be applied to video and picture
GMM_Skin_Detector
- Matlab skin detector。运用高斯混合模型训练的到人的皮肤颜色分布。用于皮肤和人脸检测。-A collection of Matlab scr ipts
cv
- 混合高斯模型车辆运动检测 [VC++] 检测效果不错-Gaussian mixture model vehicle motion detection [VC++] detected the effect of good
4psk
- M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，
EM_GM_fast
- EM算法的高斯分布的MATLAB程序源码实现-EM Algorithm for Gaussian distribution of the MATLAB program source code to achieve
face
- 人脸检测，基于肤色信息的皮肤区域粗检。自适应高斯模型，-Face detection, skin region based on color information, rough inspection. Adaptive Gaussian model
mixGMMmatlab
- 混合高斯建模方法是目标检测中的一种重要方法- mix gauss detection object
LMSRLS
- 两种算法（LMS和RLS）实现CDMA系统盲多用户检测的仿真。结论验证了在加性高斯白招生信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI: multiple access interference）和码间串扰（ISI: inter symbol interference）的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,RLS性能好于LMS，而LMS计算量明显小于RLS。-This paper discusses two algorithms (LMS an
mixture_of_gaussians
- 这个代码适用于检测运动目标，基于混合高斯建模的运动目标检测。-this code can help you detection some objects，such as car，people，and so on. which based on mixture of gaussians background model
harris
- harris角点检测的改进，高斯函数滤波，性能强筋。-Harris corner detection improvement，Gaussian function filtering, performance is strong muscle.
mixture_of_gaussians
- 这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
混合高斯matlab程序
- 基于混合高斯的matlab仿真程序，用于背景提取和运动目标检测！！