搜索资源列表
WordCount
- MapReduce的wordcount程序，最新API的版本。-MapReduce, the wordcount procedures, the latest version of the API.
dijkstra-java
- Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 -Dijkstra algorithm is a typical example of the most short-circuit algorithm, used
mapreduce
- 一个关于分布式平台的Map-Reduce方式的基础性论文-a thesis on Map-Reduce structure on distributed platform environment
atbrox-Snabler-SVM-MapReduce
- SVM MapReduce version
Minning-of-Massive-Datasets
- 斯坦福数据挖掘理论的详细介绍，很有条理，很全面，而且有用到当下最流行的编程模型mapreduce-Stanford data mining theory in detail, very organized, very comprehensive, and useful to present the most popular programming model mapreduce
K-MEANS
- k-means算法 网上681武将的聚类算法代码 非mapreduce实现 -k-means algorithm
pagerank_mr
- pagerank算法在hadoop框架下用mapreduce实现-pagerank althogrithm
Fk-menas
- 这个是一个基于hadoop上的模糊kmeans算法的实现。里面有一个测试数据。程序可以使用。里面有使用方法 代码易懂- hadoop mapreduce kmeans FKM FKmeans
MapReduceCenter
- 这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法，用Java语言，在一个完全分布式系统工作良好-This is my implemention of Kmeans algorithms based on the MapReduce,in Java language,which works well in a fully distributed System
genetic-algorithm-based-on-Hadoop
- 基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，利用将任务划分为MapReduce过程进行分布式处理。-Based on Hadoop big data platform to achieve parallel genetic algorithm, the use of the task is divided into MapReduce process distributed processing.
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
Hadoop-data-find
- Hadoop数据挖掘算法 在mapreduce中的实现-Hadoop data mining algorithms implemented in the mapreduce
LRMR
- Linear Regression with MapReduce
Word-Count
- Word Count with Mapreduce
mywordcount
- 用于测试hadoop的mapreduce功能，功能与自带的wordcount程序大相径庭。(Use to test the mapreduce function of hadoop,this program was seem to the origin program.)
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
MapReduce实践
- MAPReduce新手简单实践，大数据课程实验，Linux系统里编程实现