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C45Rule-PANE
- Descr iption: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagn
MATLAB70ch4
- 《MATLAB 7.0编程基础》第4章 （源码实例）主要讲解MATLAB的符号运算-"MATLAB 7.0 programming foundation" Chapter 4 (source code examples) on the main website MATLAB No. Operational
Simulate_Allocate_Memory_Implement_by_C
- 模拟内存分配的c语言实现 六、 实验目的 了解用户程序分配内存以及回收所用内存的过程，加深对操作系统存储管理机制的理解。 七、 实验内容 采用首次适应法、最佳适应法或最差适应法，编写一内存分配和回收模拟程序。 （提示：“内存空闲区”数组的设置原理类似于实验一。动态地随机产生新的“内存分配”或“内存回收”请求，再按照你选定的分配算法修改这个数组。由于这个实验的重点在于内存分配，所以不考虑与某内存区相关的进程情况。） -simulation memory allocation
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- 一， 一般步骤 （1），消除或减小恒定系差 （2），求测量数据的数学期望 ，即算术平均值 ： ， 其中n为测量数据次数， 为第 次测量的数据。 （3），求剩余误差 ： （4），根据贝塞尔公式求标准偏差 ： （5），检查是否有粗大误差。检查时用了肖维纳准则。如果某次测量的结果 所对应的 ，则认为是坏值，予以剔除。 （6），如有坏值，剔除后重新进行步骤（2）～（5）的计算，直至无坏值为止。 （7），判断有无变值系差。判断是可用马利科夫准则或阿卑—赫梅
ghmm-0.7.0a.tar
- 隐马尔科夫模型及其在语音处理中的应用，这个是GNU提供的算法库，类unix环境，C语言，当前最新版本已经不再提供C＋＋的了。-Hidden Markov Model and the voice processing applications, this is the GNU algorithm library, unix environment category, C language, the current latest version is no longer available in C
aiyinsitan
- 原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料，只抽一个牌子的香烟，只养一种宠物 4．没有人有相同的宠物，抽相同牌子的烟，喝相同牌子的饮料 已知条件： 1．英国人住在红房子里 2．瑞典人养了一条狗 3．丹麦人喝茶 4．绿房子在白房子的左边 5．绿房子主人喝咖啡 6．抽pallmall烟的人养了一只鸟 7．黄房子主人抽dunhill烟 8．住在中间房子的人喝牛奶
stones6ok
- Problem F:汽车加油 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1400 Accepted:404 Language: not limited Descr iption 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。 编程任务： 对于给定的n和k(k <= 10000)个加油站位置，编程
cmcm98b
- 98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段
运动会分数统计程序
- 题目:参加运动会的N个学校编号为1~N.比赛分成M个男子项目和W个女子项目,项目编号分别为1~M和M+1~M+W.由于个项目参加人数差别较大,有些项目取前5名,得分顺序为7,5,3,2,1 还有些项目只取前3名,得分顺序为5,3,2.写一个统计程序产生各种成绩单和得分报表.基本要求:产生各学校的成绩单,内容包括各校所取得的每项成绩的项目号,名次,姓名和得分 产生团体总分报表,内容包括校号,男子团体总分,女子团体总分和团体总分.概要设计:1. 为实现上述程序功能,应以线性表表示集合.2. 本程序包
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
final.rar
- 有以下七种排序法的实现方法，1冒泡排序,2顺序插入排序,3快速排序,4折半插入排序,5希尔排序,6.选择排序,7归并排序，并分析了各种排序法的性能。程序调通了，完全没有问题。,There are seven methods to sort the law, 1 Bubble Sort, Insertion Sort 2 order, 3 Quick Sort, Insertion Sort 4 half, 5 Hill sort, 6. Choose Sort, 7 merge sort, an
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
ZIPx
- 新改进过的7-zip算法（Power by 7-zip org），将DMG的部分算法引入ZIP，压缩比大幅提高，是RaR的2倍，ZIP的1.4倍（程序的各种说明没改变，仍是7-zip原版。）-New and improved over the 7-zip algorithm (Power by 7-zip org), part of the algorithm is introduced DMG ZIP, a substantial increase in compression ratio i
Lab2files 用于图像物体识别
- 用于图像物体识别，计数，开发及运行环境为matlab7.0-count object in an image using Matlab 7.0
TDJB
- 1)自选存储结构,输入含n个顶点（用字符表示顶点）和e 条边的图G； (2)求每个顶点的度,输出结果； (3)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作DFS遍历,输出DFS 顶点序列(提示:使用一个栈实现DFS)； (4)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作BFS遍历,输出BFS 顶点序列(提示:使用一个队列实现BFS)； (5)输入顶点x,查找图G:若存在含x的顶点,则删除该结点及 与之相关连的边,并作DFS遍历(执行操作3)；否则输出信 息“无x”；
7-9
- 有15个数按由大到小的顺序存放在一个数组中，输入一个数，要求用折半查找法找出该数是数组中的第几个元素的值。如果该数不在数组中，则输出“无此数”。-15 by descending number of sequentially placed in an array, enter a few, asked to use binary search method to find the first number is the array of several elements of value. If
Lou
- Matlab Code for: Removing the Blocking Artifacts of Block-Based DCT Compressed Images in IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 12, NO. 7, JULY 2003-Matlab Code for: Removing the Blocking Artifacts of Block-Based DCT Compressed Images
demo2
- This the demo file for L1 adaptive controller with unknown parameter, unknown disturbance, unknown control effectiveness: \dot x(t) = Ax(t) + b(\omega u(t) + \theta(t)^\top x(t) + \sigma(t)) DoSims.m: This scr ipt initializes the model para
pingsing_V0.7
- 算法优化非常好，几乎没有循环，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Can be widely used in data analysis and forecast data, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.
7货币对冲-EA
- 国内一款稳定的七币对冲EA，该策略已经做好优化，风险低，盈利高 平均月收益在25%左右，年化150%-200%，浮亏控制在20%以内，不限平台，最低1000美金起步，0.01跑。(Domestic a stable seven dollar hedge EA, the strategy has been well optimized, low risk, high profit The average monthly income is about 25%, with an annualized