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sift4
- sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
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- SIFT特征匹配算法的PPT，很适用,是学习SIFT的好资料.-SIFT feature matching algorithm of the PPT, it is applicable, is a good learning SIFT information.
SIFTtutorial
- 图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text
siftDemoV4
- sift算法进行特征匹配的程序，先检测出关键点，找到两幅图像的关键点连线，里边附有几张图片，效果不错！-code for keypoint match based on sift，the performance is good！
An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- ：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在 目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as dissati
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
SIFT_relevant_papers
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties, and the m
siftDemoV4
- 这是一个检测和匹配SIFT特征点的演示算法，同时还包含一个C程序用于载入特征点来做简单的特征匹配。-This is a detection and matching SIFT feature point presentation algorithm, but also contains a C program used to load the feature point to do a simple feature matching.
sift_matlab_demo
- sift特征匹配算法的Matlab demo 源程序，包含测试图片-sift feature matching algorithm Matlab demo source code contains a test picture
ORB_Test
- 基于opencv的 orb特征点匹配的算法实例 比sift suft快很多-Opencv orb feature points matching algorithm instance is much faster than sift suft
sift源代码
- 一个使用sift算法的特征提取与图像匹配程序，主程序主要由三个函数调用来实现。
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
sift
- sift特征提取算法，配准算法，匹配算法，测试通过-sift Feature extraction algorithm, registration algorithm, matching algorithm, testing through
sift_match(Qt)
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
pwacgxhj
- 是小学期课程设计的题目，pnvUUwL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YxNWyqD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, pnvUUwL parameter Combined with PCA scale invariant feature
vjsehtpx
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
knpjtjuk
- 阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用自然梯度算法，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- It describes the application of load forecasting, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Particle image segmentation an
tsybyfwc
- 使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, A relatively before co
iexuapvr
- 匹配追踪和正交匹配追踪，多目标跟踪的粒子滤波器，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，抑制载波型差分相位调制，针对EMD方法的不足。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Multi-target tracking particle filter, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Suppressed carrier
siftDemoV4
- SIFT算法，可以实现两幅图片的特征匹配，已经证实可以很好的使用-SIFT algorithm can be implemented feature matching two pictures, it has been shown to be a good use