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libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
stprtool.rar
- 统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含： 1，Analysis of linear discriminant function 2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis 3，Probability distribution estimation and clustering 4，Support Vector and other Kernel Machines,
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
matlab_and_Cyuan_chengxu.ZIP
- SVM的一个工具包，可用于图像处理和高光谱图像处理！matlab版本编写，-SVM' s a kit for image processing and hyperspectral image processing! matlab version prepared
svmlight
- Joachims的SVM-light工具包 里面含有 两个.exe文件svm_classify.exe svm_learn.exe 可以实现Transductive SVM用Anton s Matlab interface to SVM light 使用会更方便-Joachims s SVM-light kit which contains two. Exe files svm_classify.exe svm_learn.exe can Transductive SVM with Anton
Matlab_interface_to_SVM_light
- Anton s Matlab interface to SVM light 提供Joachims的SVM light 使用非常方便-Anton s Matlab interface to SVM light provide Joachims s SVM light is very convenient to use
osu-svm-3.0
- osusvm matlab 一个支撑向量机的工具包。希望对大家有用。-a Support Vector Machine tool kit. We hope that the right useful.-osusvm matlab a support vector machine toolkit. Hope useful for all of us.-a Support Vector Machine tool kit. We hope that the right useful.
LS-SVMlab1.5bl
- 可以供在SVM门口的初学者早日入门，这些都是最基本的SVM程序，但是也比较专业，希望有需要的人使用-SVM can be at the door for an early entry for beginners, these are the most basic SVM procedure, but more professional, I hope the person has required the use of
SVM
- 多篇关于支持向量机参考文献，大家可以参考-Many articles about support vector machine references can refer to U.S.
Main_SVM_One_Class
- svm Main_SVM_One_Class 用于svm分类的 在matlab中运用 -svm classification svm Main_SVM_One_Class for use in matlab
Southamptonsvmtoolbox
- svm已经广泛用于解决分类和回归问题。 此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成,为SVM 技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。-South ampton university svm toolbox
osu-svm-3.0
- svm3.0 用于svm算法（支持向量机）程序可直接调用，matlab语言-svm3.0 algorithm for svm (support vector machine) can directly call the procedure, matlab language
SVM_go
- 支持向量机SVM入门学习资料，是word版的，学习SVM的同志一定要看！-Introduction to support vector machine SVM learning materials is a version of the word to learn SVM' s comrades must see!
IEEEXplore11
- svm 信号理论的核参数估计，这是一篇ieee上下载的文章，与大家分享学习，谢谢。-SIGNAL THEORY FOR SVM KERNEL PARAMETER ESTIMATION . D. B. Nelson, R. L Damper, S. R. Gunn and B. Guo
cuSVMVCcode
- 基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
svm4
- -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u v 1 – 多项式：(r*u v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid：tanh(r*u v + coef0) -d degree
SVM-hssvm1.0.1
- HSSVM是一个用超球SVM（Hyper-Sphere Support Vector Machines）模型求解多分类问题的工具包，采用Java语言实现。开发该程序的主要目的，是利用超球SVM求解模型代替传统上借助于解二分类问题的经典SVM模型来求解多分类问题。本文将论述该程序的主要实现细节，包括相关算法及设计原理的描述。-HSSVM is an ultra ball SVM (Hyper-Sphere Support Vector Machines) to solve multi-classi
SVM
- 这是基于lib svm的向量支持机的简单实例-This is based on lib svm support vector machine simple example
svm
- svm程序, 用于二分类问题，初学者可下载学习参考(it's a svm code which used for two classes . learners can download for studying .)
svm
- 使用matlab自带的函数实现的svm分类算法。(The svm classification algorithm implemented using matlab's own function.)