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- 背包问题最优算法
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- 分支定界的0/1背包问题-branch delimitation of the 0 / 1 knapsack problem
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- 0_1背包问题用动态规划解给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
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- 算法，背包问题新解法，使用C
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- 包含了01背包和非01背包两个程序！是我一次作业完成的，可以参考一下！
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- 数据结构典型问题，背包问题的求解源码，c
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- 背包问题是计算机科学里的经典问题。在最简单的形式中，包括试图将不同重量的数据项放到 * 背包中．以使背包最后达到指定的总重量。不需要把所有的选项都放入背包中
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- 背包问题运用贪婪算法的matlab 程序实现
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- 01背包问题，里面有四种算法，分别为动态规划，分支限定发，回溯法和谈新算法！,01 knapsack problem, there are four kinds of algorithms, dynamic programming, respectively, branch limit hair, the new algorithm backtracking peace!
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- 背包问题，可以解决最短路径问题，或优化问题-Knapsack problem, the shortest path problem can be solved, or optimization problems
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- 0-1背包问题:输入两个整数n和m,从数列1，2，3....n中随意取几个数，使得其和等于m，求所有组合-0-1 knapsack problem: Enter the two integers n and m, from a series of 1,2,3 .... n grab a few numbers and make it equal to m, for all combinations
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- 程序中的beibao1函数采用了贪婪算法的另一种写法，beibao函数是以前的代码，用来比较两种算法-Process beibao1 function greedy algorithm used another wording, beibao function is the previous code, used to compare two algorithms
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- 用动态规划 实现了背包算法 结果还不错 -Knapsack algorithm achieved good results
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- 背包问题的主函数很有用啊 本程序主要用到遗传算法-背包
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- 对几种背包问的分析与解释，主要包干，0/1背包问题，完全背包问题-failed to translate
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- 数据结构算法背包问题解法之递归解法，C语言实现 -Data structure algorithm of knapsack problem Recursive Solution Method, C language
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- 背包问题，结合当前比较流行的技术，采用一定的技巧开发出来的算法-beibao wenti
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- 解决背包问题，使用贪心算法，源代码。使用C语言，调试通过-Solve the knapsack problem, use the greedy algorithm, the source code. Using C language, debugging through
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- 0-1背包问题：给定n种物品和一个背包，物品i的重量是Wi，物品i价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包为1或不装入背包为0。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。0-1背包问题的主要特点是在选择物品i装入背包时，每种物品仅有一件，可以选择放或不放-0-1 knapsack problem: Given n types of items and a backpack, th