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ezw
- matlab 小波零树图像压缩程序，分析对象：lena.bmp -matlab wavelet zero-tree image compression process, analyze the object: lena.bmp
CH3
- L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3
JPEG_compression_image.m
- 利用Matlab编程实现对lena.bmp灰度图象进行QF=50和QF=40的压缩和解压缩，比较二者的PSNR，并且利用霍夫曼编码模拟信道中传输图象。通过了Matlab2009A测试。-Using Matlab program to compress and decompress the gray image Lena.bmp at QF = 50 and QF = 40,as well as comparing the result of two situation.Then using Hu
li9_23
- clear all I=imread( lena.bmp ) figure imshow(I) I2=imrotate(I,-4, bilinear ) 逆时针旋转4度 figure imshow(I2) I3=fliplr(I) 垂直镜像 figure imshow(I3) I4=imresize(I,0.5, bilinear ) 缩小为原图的1/2 figure imshow(I4) A=double(I) 转换为double类型
matlab1
- 练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。 读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。 读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。 读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。 用图像除法完成减背景操作（
matlab2
- 对“2.1.bmp”图像操作，将其放大至原来大小的1.5倍，采用双线性插值方法放大。 对“2.1.bmp”绕图像中心逆时针旋转20度，采用双线性插值方法。此题目不要使用imresize和imrotate函数，自己写程序完成。 2.对畸变图像进行矫正:”2.2.bmp”为畸变后的图像，已知畸变后图像上的四个点（118，88）（90，140）（139，168）（168，116）对应畸变前的点分别为为（98，98）（98，158）（158，158）（158，68），用对应点约束法求畸变前
jpeg_test.tar
- lena.bmp压缩为lena.jpg，翻转和不翻转两种形式，-compress lena.bmp to lena.jpg
DCT
- 将一个512×512的lena.bmp图像进行DCT变换，对得到的DCT系数按8×8块进行分层（分三层），重组填充得到新的系数矩阵，结果发现原图像的能量集中在了新图像的左上角低频部分。-The lena.bmp an image of 512 × 512 is subjected to DCT transform, the DCT coefficients obtained by layering 8 × 8 block (of three), to obtain a new recombina
som
- 用SOM神经网络实现LENA.bmp,CR.bmp,HS4.bmp三幅图像的压缩。-Achieve LENA.bmp, CR.bmp, HS4.bmp three images compressed using SOM neural network.
EntropyCoding
- matlab code entropy about lena bmp for image entropy
PCA_IMGCprs
- 使用主成分分析进行各种类型图像应用，只支持bmp格式的图像。压缩包内带著名的lena图像原图-Principal component analysis was performed using various types of imaging applications, which only supports bmp image format. Lena image compression band famous in the original package
matlab 图像旋转
- 不使用MATLAB内置函数，自己编程实现图像的旋转3.编写程序实现图像旋转功能。将“lena.bmp”图像绕图像中心逆时针旋转20度，并显示结果。要求： （1）不要使用imrotate函数； （2）涉及到坐标映射时采用向后映射； （3）涉及到插值时采用邻近插值和双线性插值，对比结果；