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EFI_Toolkit_1.10.14.62
- EFI Application Toolkit Version 1.10.14.62 -EFI Application Toolkit Version 1.10.14.62
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
AF_Control
- 针对LPG电喷发动机过渡工况空燃比难于精确控制的特点，提出了一种将改进Elman神经网络和常规 PI控制算法相结合的空燃比控制方法.其中Elman神经网络用于实现无传输延迟空然比信号的预测，常规PI控制器利用预测信号实现过渡工况下空然比的实时反馈控制.-LPG EFI engine for transient air fuel ratio is difficult to precisely control the characteristics of the improved Elman p
Deber34
- Describe a Efi in a transformer