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利用模糊聚类的方法对图像分割，效果不错，就是速度慢得很-fuzzy clustering method of image segmentation, good results, the speed is very slow
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利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
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核聚类算法FCM算法及性能分析,有图片,FCM模糊C均值图象,有窗体-Kernel clustering algorithm FCM algorithm and performance analysis, pictures, FCM fuzzy C means the image has the form
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改进的模糊聚类算法，主要用于处理高分辨率遥感影像-Improved fuzzy clustering algorithm, mainly used to deal with high-resolution remote sensing image
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
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针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向
异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚
集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和
MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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This files are related to implementation of the article entitled "Integrating spatial fuzzy clustering with level set methods for automated medical image segmentation".
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模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
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the fuzzy c-means (FCM) clustering image segmentation.some programm in Matlab
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基于canny边缘检测，模糊c均值聚类的图像分割-Canny edge detection based on fuzzy c-means clustering image segmentation
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自己编写模糊聚类的图像分割，图像处理课程的作业，能分割车牌图和细胞图-Write your own fuzzy clustering image segmentation, image processing course of assignments, to license plate image and cell image segmentation
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在VS2010环境下用c++实现使用FCM模糊聚类分割图像,-FCM image segmentation using fuzzy clustering
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运用支持向量机以及模糊聚类方法对景点的大米图进行图像分割-We use the support vector machine and fuzzy clustering method to the attractions of the rice figure image segmentation
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Fuzzy c-means clustering (FCM) with spatial constraints (FCM_S) is an
effective algorithm suitable for image segmentation. Its effectiveness contributes not
only to introduction of fuzziness for belongingness of each pixel but also to
exploitat
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VC++写的图像聚类程序包含遗传算法，聚类分析，模糊聚类，很好用的，可以-VC++ written program contains an image clustering algorithm, cluster analysis, fuzzy clustering, well used, can look
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智能计算主要程序源码，有matlab的模糊聚类图像分割，还有VC++编写的模拟退火和遗传算法。-Intelligent Computing The main program source code, there is matlab fuzzy clustering image segmentation, as well as VC++ Prepared simulated annealing and genetic algorithms.
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Color Reduction and Quantization using k-Means, Fuzzy Clustering (FCM), and SOM Neuarl Network in MATLAB
In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent c
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