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基于遗传算法实现的人工控制的登月工程的模拟程序-based on genetic algorithm to achieve the artificial control of the simulated lunar landing procedures
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用遗传算法实现基于门限值控制的ABS系统参数进行优化-genetic algorithm based on the threshold of ABS control system parameters to optimize
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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基于自适应在线遗传算法整定的ＰＩＤ控制算法研究-Genetic algorithm based on adaptive online tuning of PID Control Algorithm
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基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为自动组卷系统建立了一个合适的数学模型，使我们能在数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既好又快的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。-Based on genetic algorithms, automatic test system for the title problem, the application of matrix theory
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基于遗传算法的鲁棒控制器设计及画图程序,这是对于给定的一个系统进行的设计-Genetic Algorithm Based on Robust Control Design and drawing program, this is for a given design of a system
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Position Control of DC Motor Using Genetic Algorith Based PID Controller using Genetic algorithm
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基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法是一种比较简单的同步控制算法-synchronization of chaos based on fuzzy
genetic algorithm is a simple control
method
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此代码为基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制MATLAB仿真代码-This code is based on genetic algorithm for parameter identification of friction model simulation of PID control of MATLAB code
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Grid technologies have progressed towards a service-oriented paradigm that enables a new way
of service provisioning based on utility computing models, which are capable of supporting diverse
computing services. It facilitates scientific applicat
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基于遗传算法整定的 PID 控制的MATLAB源程序-Based on genetic algorithm tuning PID control of the MATLAB source code
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同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
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提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
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In this paper, an attractive approach for teaching genetic algorithm has been
presented. This approach is based primarily on using MATLAB in
implementing the genetic operators: crossover, mutation, and selection. An
advantage of using such an a
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In this paper a Conventional PD Controller and Fuzzy Neural Controller for trajectory tracking of mobile robot
platform is presented. Using computed torque method is given input- torque on mobile robot wheels. The
locomotion control structure is
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程序的功能是：基于自适应在线遗传算法整定的PID控制-Functions of the program are: genetic algorithm based on adaptive online tuning PID control
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In this paper, a robust PID control scheme is proposed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) using a genetic searching approach.
Genetic algorithms (GAs) are powerful searching algorithms based on the mechanics of natural selection and
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遗传算法无功优化，关于神经网络控制，阐述了负荷预测的应用研究。- Genetic algorithm based reactive power optimization, On neural network control, It describes the application of load forecasting.
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遗传算法无功优化，关于神经网络控制，仿真效果非常好。- Genetic algorithm based reactive power optimization, On neural network control, Simulation of the effect is very good.
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