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suijiguocheng10
- 参数假设检验：对差异进行定量的分析，确定其性质，是随机误差还是系统误差. 为给出两者界限，找一检验统计量T，在H0成立下其分布已知.-Parameter hypothesis test: a quantitative analysis of the differences, to determine its nature, is random error or system error. Is given two boundaries, looking for a test statistic
exa060206
- 计算并显示半带滤波器,显示H0,H1,及 H0+H1的幅频响应-to design a CQMF filter
exa060302
- 利用单带滤波器来设计一个半带滤波器，并显示半带滤波器H0,H1,及 H0+H1的幅频响应单带滤波器的归一化截止频率为0.84,长度＝16，半带滤波器的长度＝31。-Single-band filter design using a half-band filter, and display the half-band filter H0, H1, and H0 H1 magnitude response of the single-band filter normalized cutoff fr
jiashejianyan
- 参数假设检验：对差异进行定量的分析，确定其性质，是随机误差还是系统误差.为给出两者界限，找一检验统计量T，在H0成立下其分布已知。-Parameter hypothesis test: a quantitative analysis of the differences, to determine its nature, is random error or system error. Is given two boundaries, looking for a test statistic T
CQMFB-design
- 设计一CQMFB，低通滤波器H0(z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截至频率ωp = 0.42π，试给出H0 (z)，H1(z)，G0(z)，G1(z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。-Design a CQMFB, low-pass filter H0 (z) the half-band filter. The length of the half-band filter 47, the passband cutoff frequency ωp = 0.42π, try t
test04
- 一CQMFB，低通滤波器H0 (z)来自一半带滤波器。该半带滤波器的长度为47，通带截至频率ω_p = 0.42π，试给出H0 (z)，H1(z)，G0(z)，G1(z)的幅频响应，单位抽样响应并画图。试着产生一信号，它由两个正弦加白噪声组成，一个在低频，一个在高频，正弦的频率及和白噪声的信噪比自己给定。试用所设计的滤波器组对该信号进行分解和重建。比较重建后的效果，并对结果继续进行分析。-A CQMFB, low-pass filter H0 (z) half band filter.The
KS样本划分代码
- K-S，即kolmogorov检验法，亦称拟合优度检验法。用来检验给定的一组数据是否来自分布F=F0，原理是若H0成立，则max|v/n-F0(qj)|应该很小，用手算几乎在绝大多数情况下是不可能的，通常借助统计软件，如SAS，S+等(K-S, namely Kolmogorov test, also known as goodness of fit test. It is used to test whether a given set of data comes from the distr
NPearson
- 奈曼皮尔逊准则仿真，在P(H1|H0)=a的约束条件下，使P(H1|H1)最大的准则。(Neyman-pearson criterion)
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给